Beste 14 Document Databases Produkte
Was ist Document Databases?
Dokumentendatenbanken sind eine Art nicht-relationale Datenbank, die darauf ausgelegt ist, dokumentenorientierte Informationen zu speichern, abzurufen und zu verwalten, meist im JSON-, BSON- oder XML-Format. Sie fokussieren sich auf Flexibilität und Skalierbarkeit und eignen sich gut für semi-strukturierte Daten ohne feste Schemata.
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Neueste Document Databases Produkte
Document Databases Kernfunktionen
- Speichert Daten als Dokumente statt als Zeilen und Spalten
- Unterstützt flexible Schemata mit variierenden Dokumentstrukturen
- Bietet leistungsstarke Abfragen auf Dokumentinhalte
- Skaliert leicht horizontal über Server
- Unterstützt oft Indexierung von Feldern innerhalb von Dokumenten
Was sind die Vorteile von Document Databases?
- Flexible Datenmodelle passen sich schnell an Veränderungen an
- Einfach horizontale Skalierung
- Besser geeignet für komplexe verschachtelte Daten als relationale DBs
- Vereinfacht Entwicklung für sich entwickelnde Apps
- Bietet meist schnelle Lese- und Schreibzugriffe für Dokumentdaten
Wer ist geeignet für Document Databases?
Ideal für Entwickler, die Content-Management-Systeme, Echtzeitanalysen und Apps mit sich entwickelnden Datenstrukturen handhaben. Gut für Startups und Unternehmen, die schnelle Iterationen ihrer Datenmodelle benötigen.
Wie funktioniert Document Databases?
Daten werden in Sammlungen von Dokumenten gespeichert. Jedes Dokument enthält Schlüssel-Wert-Paare und kann sich in der Struktur von anderen unterscheiden. Die Datenbank indexiert diese Dokumente für schnelle Suchvorgänge. Clients fragen Dokumente über APIs mit flexiblen, oft JSON-basierten Abfragesprachen ab und aktualisieren sie.
Häufig gestellte Fragen zu Document Databases?
Sind Dokumentendatenbanken dasselbe wie relationale Datenbanken?
Nein, Dokumentendatenbanken speichern Daten als flexible Dokumente statt als Tabellen mit festen Schemata wie relationale DBs.
Kann ich verschachtelte Daten in Dokumentendatenbanken abfragen?
Ja, die meisten unterstützen leistungsstarke Abfragen auf verschachtelten Feldern innerhalb von Dokumenten.
Unterstützen Dokumentendatenbanken Transaktionen?
Viele unterstützen Multi-Dokument-Transaktionen, aber meist weniger strikt als relationale DBs.
Sind Dokumentendatenbanken gut für Big Data?
Sie können große Datenmengen bewältigen, wenn sie richtig konzipiert sind, besonders mit horizontaler Skalierung.
Ist Schema-Design in Dokumentendatenbanken wichtig?
Obwohl flexibel, hilft gutes Schema-Design bei Leistung und Wartbarkeit.
