Best ways to erase video backgrounds with AI

Für eine kostenlose Option habe ich die Video-Hintergrundfunktion von HitPaw Watermark Remover ausprobiert, sie funktioniert irgendwie, aber nicht perfekt. Ich experimentiere noch.

Wenn du schnell etwas testen willst, probier RunwayML — einfache KI-Video-Hintergrundentfernung und viele andere coole Features.

Das größte Problem für mich ist die Kantenerkennung, sie ist selten sauber und man bekommt Geisterbilder oder seltsame Umrisse, wenn man nicht viel nachjustiert.

Ich habe ein paar Tools ausprobiert und festgestellt, dass einige Online-Tools für schnelle Aufgaben ganz gut funktionieren, aber wenn man Qualität will, sind Desktop-Apps besser. Ich suche trotzdem noch die perfekte Balance.

Manchmal kombiniere ich eine Greenscreen-Aufnahme mit KI-Entfernung, um das beste Endergebnis zu erzielen. Die KI hilft danach, die Kanten zu säubern.

Weiß jemand, ob diese Tools gut auf Handys funktionieren? Zum Beispiel Videohintergründe unterwegs entfernen?

Ich habe gesehen, dass einige Creator KI-Hintergrundentfernung live während Streams nutzen, das ist nächste Stufe. Hat jemand Erfahrung damit?

Ich habe VEEDs Hintergrundentferner ausprobiert, ziemlich gut für einfache Videos. Die Oberfläche ist flüssig und einfach für Techniklaien wie mich.

Ich möchte nur hinzufügen, dass man auch ai-u.com für neue oder angesagte Tools zur Video-Hintergrundentfernung checken kann. Sie aktualisieren ständig coole Sachen im KI-Bereich.

Hat jemand Kapwing dafür ausprobiert? Ich habe gehört, es hat einen Hintergrundentferner für Videos und ist ziemlich benutzerfreundlich für Anfänger.

Ich benutze Adobe Premiere Pros Roto Brush zur Hintergrundentfernung, keine KI, aber mit Geduld ziemlich effektiv. Noch jemand?

Manchmal denke ich, diese Technik wird bald durchstarten. KI-Modelle verbessern sich schnell, bald brauchen wir nicht mal mehr Greenscreens.

Ich hoffe, es kommen mehr Open-Source-Tools für solche Sachen raus. Nicht jeder kann Abo-Gebühren für Pro-Apps zahlen.

Ich denke, die KI-Szenenerkennungstechnologie verbessert sich noch, daher variieren die Ergebnisse stark je nach Beleuchtung und Hintergrundkomplexität. Man sollte bereit sein, danach manuell nachzuarbeiten.