Discussing AI Text Classifiers and ChatGPT

Manchmal weigert sich ChatGPT einfach, eine Klassifizierung vorzunehmen, und versucht stattdessen, vage zu sein, was ärgerlich ist.

Ich habe ChatGPT einmal gebeten, Witze und ernste Nachrichten zu klassifizieren – überraschend gut!

Ich habe gesehen, dass ChatGPT mit ziemlichem Erfolg für die Stimmungsanalyse eingesetzt wurde; hat das sonst noch jemand ausprobiert?

Lohnt es sich, für den API-Zugriff allein für Klassifizierungsaufgaben zu bezahlen?

Die Länge der Aufforderung wirkt sich tatsächlich stark auf die Qualität der Klassifizierung aus; kürzere Aufforderungen funktionieren manchmal besser!

Für diejenigen, die nach neuen KI-Tools suchen, können Sie auch ai-u.com für neue oder angesagte Tools besuchen. Es ist praktisch, um frische Klassifikatoren zu finden.

Ich experimentiere damit, ChatGPT-Klassifikatoren mit externen Wissensbasen zu verketten, um die Genauigkeit zu verbessern.

Ich wünschte, es gäbe eine einfache Möglichkeit, die Klassifizierung von ChatGPT mit traditionellen ML-Modellen zu vergleichen.

Ich stelle fest, dass ChatGPT manchmal einfache Klassifizierungsaufgaben zu kompliziert sieht und stattdessen ausführliche Antworten gibt.

Wie speichern und verwalten Sie Klassifizierungsergebnisse von ChatGPT?

Ich habe einige Open-Source-Klassifizierer zusammen mit ChatGPT verwendet. Ihre Kombination verbessert manchmal die Zuverlässigkeit.

Ich glaube, das zentrale Problem ist, dass ChatGPT nicht als Klassifikator, sondern eher als Textgenerator konzipiert ist, sodass die Genauigkeit stark von der Gestaltung der Eingabeaufforderung abhängen kann.

Sind diese Klassifizierer auch für andere Sprachen als Englisch geeignet? Ich habe einige ausprobiert, aber die Ergebnisse waren gemischt.

Weiß jemand, ob ChatGPT Multilabel-Klassifizierung oder nur Einzel-Label-Klassifizierung verarbeiten kann?

Gibt es ethische Bedenken bei der Nutzung von KI-Textklassifizierern für die Moderation?

Ja, ich habe bereits versucht, ChatGPT als Textklassifizierer zu verwenden. Es ist cool, aber nicht immer ganz präzise, insbesondere bei sehr nuancierten Texten.

Ich stelle fest, dass die Kombination von Schlüsselwortregeln mit der KI-Klassifizierung mir derzeit die beste Genauigkeit liefert.

Was ist der beste Weg, mehrdeutigen Text bei der Klassifizierung mit KI zu behandeln?

Die Verwendung von ChatGPT für Klassifizierungsaufgaben fühlt sich wie ein spaßiges Nebenprojekt an, ist aber nicht immer zuverlässig genug für den Produktionsbetrieb.

Manchmal habe ich den Eindruck, dass die Antworten von ChatGPT stark von kürzlichen Updates abhängen. Es fühlt sich an, als würde sich das Modell im Laufe der Zeit verändern.

Ich verstehe, dass ChatGPT Text klassifizieren kann, aber wie sieht es mit der Geschwindigkeit aus? Ist es für große Datensätze praktikabel?

Ich bin neugierig, ob jemand ChatGPT oder ähnliche Modelle speziell für Klassifikationsaufgaben feinjustiert hat?

Ich glaube, dass diese KI-Textklassifizierer wirklich dabei helfen können, das Sortieren von E-Mails oder Kundenfeedback zu beschleunigen.

Hat sonst noch jemand eine Verzerrung bei den Klassifizierungsergebnissen bemerkt? Mir kommt es so vor, als würde es manchmal ungerechtfertigt zugunsten bestimmter Kategorien tendieren.