Erkundung von KI-Tools für Penetrationstests

Hat jemand KI-Tools für soziale Ingenieursaspekte im Pentesting ausprobiert? Ich frage mich, ob KI helfen kann, bessere Phishing-E-Mails oder Szenarien zu erstellen.

Manchmal habe ich das Gefühl, diese Tools erfordern viel Einrichtung und Feinabstimmung, bevor sie wirklich nützlich sind. Irgendwelche Tipps?

Hat sonst noch jemand das Gefühl, dass einige dieser KI-Tools zu viele Fehlalarme auswerfen? Es fühlt sich manchmal so an, als würde man viel Rauschen durchsieben.

Die KI-Tools, die ich gesehen habe, helfen hauptsächlich bei der Schwachstellen-Scannung und Enumeration. Gibt es etwas, das tiefere Exploit-Analysen macht?

Gibt es Datenschutz- oder ethische Bedenken bei der Verwendung von KI im Pentesting, auf die man achten sollte?

Hat jemand Empfehlungen für KI-Tools, die gut mit bestehenden Penetrationstest-Frameworks integriert werden können?

Wie gehen diese KI-Pentesting-Tools mit neuen Zero-Day-Schwachstellen um? Können sie unbekannte Dinge erkennen?

Ich frage mich, ob KI-Tools dabei helfen können, Schwachstellenberichte automatisierter und klarer zu erstellen?

Wie steil ist die Lernkurve beim Erlernen von KI-Pentesting-Tools für jemanden, der traditionelle Methoden gewohnt ist?

Ich mache mir etwas Sorgen wegen der Überabhängigkeit von KI-Tools. Sie sind großartig, aber ich befürchte, dass wir dadurch solide manuelle Fähigkeiten nicht ausreichend entwickeln.

Ich liebe es, wie KI-Tools repetitive Aufgaben automatisieren können, das schafft Zeit für komplexere Dinge im Pentest.

Ich habe kürzlich ein paar dieser Tools ausprobiert und ehrlich gesagt helfen sie, die anfängliche Scan-Phase ziemlich zu beschleunigen. Man muss aber trotzdem manuell überprüfen, spart aber viel Zeit.

Hat jemand Erfahrung damit, mehrere KI-Tools für einen umfassenderen Pentest zu kombinieren? Sozusagen sie zu verketten?