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Automate Data Testing
DataQ ist eine Plattform für Datenqualitätsmanagement, die entwickelt wurde, um Datentests zu automatisieren. Das Datenrisiko hat mit dem Aufkommen von Cloud-Migrationen, Big Data und Data Lakes exponentiell zugenommen. Manuelles Testen und Überwachen von Daten ist nahezu unmöglich. DataQ ermöglicht mit seinem regelbasierten Ansatz zur Datenvalidierung Unternehmen, ETL-Tests zu automatisieren und DataOps-Strategien für datenorientierte Projekte und Systeme umzusetzen. DataQ ist von Grund auf skalierbar und kann problemlos Millionen von Datensätzen gleichzeitig zwischen allen Arten von Quellen und Zielen vergleichen, einschließlich strukturierter, semi-strukturierter, transaktionaler Datenbanken, Flachdateien (z. B. CSV) sowie On-Premise- und Cloud-basierter Data Warehouses. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für technische und nicht-technische Anwender, um einfache sowie komplexe Testfälle zu schreiben, die überprüfen, ob die ETL-Jobs die gewünschten Operationen ausführen. DataQ liefert auch detaillierte Berichte für jeden Test, einschließlich der benötigten Ausführungszeit und erkannter Fehler.
Automate Data Testing Einführung
Was ist das Automate Data Testing?
DataQ ist eine Plattform für Datenqualitätsmanagement, die entwickelt wurde, um Datentests zu automatisieren. Das Datenrisiko hat mit dem Aufkommen von Cloud-Migrationen, Big Data und Data Lakes exponentiell zugenommen. Manuelles Testen und Überwachen von Daten ist nahezu unmöglich. DataQ ermöglicht mit seinem regelbasierten Ansatz zur Datenvalidierung Unternehmen, ETL-Tests zu automatisieren und DataOps-Strategien für datenorientierte Projekte und Systeme umzusetzen. DataQ ist von Grund auf skalierbar und kann problemlos Millionen von Datensätzen gleichzeitig zwischen allen Arten von Quellen und Zielen vergleichen, einschließlich strukturierter, semi-strukturierter, transaktionaler Datenbanken, Flachdateien (z. B. CSV) sowie On-Premise- und Cloud-basierter Data Warehouses. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für technische und nicht-technische Anwender, um einfache sowie komplexe Testfälle zu schreiben, die überprüfen, ob die ETL-Jobs die gewünschten Operationen ausführen. DataQ liefert auch detaillierte Berichte für jeden Test, einschließlich der benötigten Ausführungszeit und erkannter Fehler.
Wie verwenden Automate Data Testing?
Nutzungsanweisungen nicht verfügbar.
Warum wählen Automate Data Testing?
Sie sollten dies wählen, wenn Sie Datentests in großem Maßstab automatisieren müssen, insbesondere bei Big Data und Cloud-Migrationen. Es ist darauf ausgelegt, massive Datensätze zu verarbeiten und macht das Schreiben von Testfällen sowohl für technische als auch nicht-technische Anwender einfach.
Automate Data Testing Funktionen
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