categorAIze.io
KI-gestützte Plattform zur automatischen Organisation von Daten in hierarchische Kategorien.
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categorAIze.io ermöglicht es Ihnen, die Organisation von Daten in hierarchische Kategorien mithilfe modernster LLM-Technologien zu automatisieren. Die Plattform kategorisiert Daten basierend auf textuellem Inhalt und Bildern, mit Optionen für feste und KI-generierte Kategorien. Sie organisiert Texte, URLs, Bilder und Dokumente in Kategorien unter Verwendung fortschrittlicher KI-Technologien. Daten werden basierend auf ihrem textuellen und visuellen Inhalt kategorisiert. Benutzer können feste Kategorien wählen oder neue automatisch generieren lassen, wenn Elemente hinzugefügt werden. Die Interaktion mit dem System kann manuell über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), über eine API oder durch Import und Export von Datenmengen mittels CSV-Dateien erfolgen. Es wird eine monatliche Gebühr für die Speicherung von Elementen erhoben, und für KI-Kategorisierungsereignisse müssen Credits gekauft werden.
Definieren Sie Kategorien und laden Sie Datenelemente (URLs, Text oder Bilder) hoch, wobei die auf LLM basierende KI diese basierend auf ihrem Inhalt zuordnet. Alternativ laden Sie Elemente hoch und lassen die KI Kategorien definieren. Greifen Sie über Browser, API oder Plugins auf das System zu.
Wählen Sie dies, wenn Sie eine intelligente Möglichkeit benötigen, Ihre Informationen automatisch zu organisieren und zu kategorisieren, was Ihnen viel Zeit und Mühe spart.
Kosten pro 1000 Tokens: 0,003 $. Bild wird nicht unterstützt. Empfohlene maximale Kosten pro Ereignis: 0,0025 $. Es werden bis zu ca. 2.700 Tokens oder ca. 1.800 Wörter aus jeder Element-/Kategorieliste verwendet
Kosten pro 1000 Tokens: 0,06 $. Kosten pro Bild: 0,006 $. Empfohlene maximale Kosten pro Ereignis: 0,025 $. Es werden bis zu ca. 1.000 Tokens oder ca. 700 Wörter bzw. bis zu ca. 10 Bilder aus jeder Element-/Kategorieliste verwendet
Speicherung bis zu 24 Stunden. Datenexport erforderlich.
750 Elemente, 1 GB Daten
5.000 Elemente, 10 GB Daten
20.000 Elemente, 40 GB Daten