Zitrus
Ähnlichkeitssuchmaschine für wissenschaftliche Literatur, die maschinelles Lernen verwendet, um verwandte Artikel zu finden.
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Citrus ist eine suchmaschinenbasierte Ähnlichkeitssuche für wissenschaftliche Literatur. Sie wählen ein Papier aus, starten die Suche und gelangen direkt zum Kern Ihres Forschungsgebiets. Erhalten Sie einen Überblick über wichtige Beiträge von grundlegenden Arbeiten bis zum Stand der Technik. Citrus hilft Ihnen, relevante Artikel in einem Forschungsfeld mit einer einzigen Suche zu finden. Es ermöglicht die Erkundung eng verwandter Forschung, das schnelle Finden relevanter Arbeiten, die Ansicht wichtiger Beiträge auf einer Zeitachse und das Vermeiden des Verpassens von Papieren durch unterschiedliche Taxonomien. Im Hintergrund wird die Ähnlichkeit von Papieren mit graph- und textbasierten maschinellen Lerntechniken berechnet. Citrus indexiert Daten aus dem Open Research Corpus von Semantic Scholar mit über 200 Millionen Veröffentlichungen und rund 2 Milliarden Zitationen.
1. Wählen Sie ein Ausgangspapier. 2. Starten Sie die Suche (oder fügen Sie zuerst weitere Ausgangspapiere hinzu). 3. Erhalten Sie einen Überblick über eng verwandte Arbeiten.
Wählen Sie dies, wenn Sie ein frisches, kreatives KI-Tool möchten, das Ihnen hilft, einzigartige Inhaltsideen und Inspiration zu generieren. Es ist perfekt für Schriftsteller und Vermarkter, die in einer kreativen Sackgasse stecken.
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