CONTEXTCLOUD

CONTEXTCLOUD, die "Kundenverstehmaschine". CONTEXTCLOUD ermöglicht es Verlagen und Marketern, in die Köpfe ihrer Zielgruppen einzutauchen, um relevante Inhalte zu liefern und das Targeting auf digitalen Kanälen zu optimieren. Mit CONTEXTCLOUDs einzigartiger "Customer-Understanding-AI", die auf umfangreichen weltweiten Wissensanalysen basiert, können Nutzer datengetriebene Content- und Kampagnenstrategien einfach entwickeln und systematisch Themen- & Redaktionspläne erstellen. Die einzigartige SWOT-Analyse vergleicht automatisch Ihre eigenen Inhalte mit der Konkurrenz und identifiziert die profitabelsten Themenbereiche – stets differenziert für verschiedene Zielgruppen und Kategorien. Für datenunterstützte nachhaltige Kommunikation und Positionierung im Markt. Führende Unternehmen und Organisationen wie ADAC, ING-DiBa, Panasonic oder die Bundesagentur für Arbeit schätzen und nutzen die leistungsstarken Instrumente von CONTEXTCLOUD. Sie kennen Ihre Kunden bereits durch User-Tracking? Aber Sie wissen nichts über die 99,98 % potenzieller Kunden, die Sie und Ihre Inhalte noch nicht kennen. Mit CONTEXTCLOUD können Sie diesen blinden Fleck schließen. Verlassen Sie sich nicht auf Standard-Sozio-Demografie und persönliche Daten, sondern nutzen Sie "Deep Context Personas" mit emotionalen Einstellungen, Verhaltensweisen, Interessensgebieten und politischen Überzeugungen. Tauchen Sie ein in die Lebenswelten Ihrer Kunden. CONTEXTCLOUD versteht nicht nur die Realitäten Ihrer Kunden, sondern kann auch "zwischen den Zeilen lesen", den Kontext verstehen und Mehrdeutigkeiten durch differenzierte Beobachtung in über 700 verschiedenen Themenbereichen auflösen. Zudem ermittelt es Stimmungen und Gefühle, erkennt zuverlässig Risiken (Krieg, Drogen, Sexualität, Hassrede usw.) und klassifiziert intelligent Entitäten wie Orte, Daten, Fristen, Normen oder Beträge. Als SaaS-Plattform bietet CONTEXTCLOUD leistungsstarke Datenanalyse-Cockpits in Form von Dashboards oder Suchanwendungen. Die Funktionen können auch über API-Schnittstellen in bestehende Systeme (CMS, PIM, ERP, CRM, DMP usw.) integriert werden.