Data Version Control · DVC
Open-Source-Versionskontrolle für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte.
Data Version Control · DVC Einführung
Was ist das Data Version Control · DVC?
Data Version Control (DVC) ist ein Open-Source-Versionskontrollsystem, das für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte entwickelt wurde. Es bietet eine Git-ähnliche Erfahrung zur Organisation von Daten, Modellen und Experimenten und ermöglicht reproduzierbare Workflows und Zusammenarbeit.
Wie verwenden Data Version Control · DVC?
DVC ermöglicht es Ihnen, große Daten- und Modelldateien zusammen mit Ihrem Code zu verwalten und zu versionieren, indem es sich mit Cloud-Speicher verbindet. Sie können Abhängigkeiten und Ausgaben bei jedem Schritt deklarieren, um reproduzierbare Pipelines zu erstellen, Experimente in Git zu verfolgen, Ergebnisse zu vergleichen und Experimentzustände wiederherzustellen.
Warum wählen Data Version Control · DVC?
Wählen Sie dies, wenn Sie ernsthaft Datenversionen mit KI-Unterstützung verwalten möchten, um Zusammenarbeit und Änderungsverfolgung deutlich zu vereinfachen.
Data Version Control · DVC Funktionen
AI Developer Tools
- ✓Daten- und Modellversionierung
- ✓Reproduzierbare ML-Pipelines
- ✓Experimentverfolgung
- ✓Integration mit Git und Cloud-Speicher
FAQ
Preise
Preisinformationen nicht verfügbar
