engraph
engraph automatisiert den Aufbau von ETL-Pipelines mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung.
engraph Einführung
Was ist das engraph?
engraph ist eine Plattform, die den Prozess des ETL (Extract, Transform, Load)-Pipeline-Aufbaus mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung automatisiert. Sie ermöglicht es Nutzern, Fragen zu den Daten ihrer Organisation in natürlicher Sprache zu stellen, wodurch lange Datenanfragen entfallen. engraph unterstützt Data-Engineering-Teams mit automatisierten ETL-Pipelines, wiederverwendbaren DBT-Modellen, nahtlosen Integrationen und fortschrittlichen Kollaborationstools.
Wie verwenden engraph?
Nutzer können ETL-Pipelines durch Anfragen in natürlicher Sprache erstellen. Die Plattform baut die Pipelines von der Datenquelle über das Data Warehouse bis zur Datenmodellierung vollständig aus natürlicher Sprache auf.
Warum wählen engraph?
Du solltest dies wählen, wenn du ein KI-Tool möchtest, das dir hilft, komplexe Daten oder Konzepte einfach zu visualisieren und zu verstehen, was deine Arbeit oder dein Studium deutlich erleichtert.
engraph Funktionen
AI Developer Tools
- ✓Automatisierte ETL-Pipelines
- ✓Wiederverwendbare DBT-Modelle
- ✓Nahtlose Integrationen mit über 340 Daten-Tools
- ✓Kollaboration und Zugriffskontrolle
- ✓On-Premise-Deployment (bald verfügbar)
- ✓Pipeline-Überwachung und Datenqualität (bald verfügbar)
FAQ
Preise
Self-serve
Das Wesentliche, um mit Ihrer eigenen Infrastruktur zu starten. Selbstständiges Onboarding, Eigenes Warehouse, Bis zu 10 dbt-Modelle, Sie verwalten Deployments, 48 Stunden Support-Reaktionszeit
Startup
Ein Plan, der mit Ihrem schnell wachsenden Unternehmen skaliert. Vollautomatisches Onboarding, Vollständig verwaltetes Warehouse, Bis zu 50 dbt-Modelle, Automatisierte Deployments, 24 Stunden Support-Reaktionszeit
Enterprise
Dedizierter Support und Infrastruktur für Ihr Unternehmen. Vollautomatisches Onboarding, Maßgeschneiderte Warehouse-Lösungen, Unbegrenzte dbt-Modelle und Projekte, Maßgeschneiderte automatisierte Deployments, 1 Stunde dedizierte Support-Reaktionszeit
