Hyperllm - Hybrid Retrieval Transformers
HyperLLM: Kleine Sprachmodelle für sofortige Feinabstimmung und Training mit 85 % weniger Kosten.
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HyperLLM ist eine neue Generation von kleinen Sprachmodellen namens 'Hybrid Retrieval Transformers', die mit Hyper-Retrieval und erstklassigem serverlosem Embedding arbeiten, um sofortige Feinabstimmung und Training mit 85 % weniger Kosten zu ermöglichen. Es bietet Echtzeit-Retrieval für sofortige Modell-Feinabstimmung und macht KI-Modell-Tuning und Training für alle zugänglich ohne zusätzliche Kosten oder Trainingszeit. Exthalpy ist die Variable zur Hyperparametersteuerung über HRTs.
Starten Sie kostenlos und erkunden Sie Anwendungsfälle. Integrieren Sie Exthalpy in Ihre Stacks mit bereitgestellter Dokumentation und API-Referenzen. Erstellen Sie Modelle mit mehreren Quell-URLs, um Embeddings zu erzeugen und Anfragen zu beantworten.
Sie sollten dies wählen, wenn Sie hochmoderne kleine Sprachmodelle wollen, die sofort feinabgestimmt werden und viel günstiger sind. Es geht um Echtzeit-Retrieval und serverlose Setups, die KI-Training zugänglich und effizient machen, ohne den üblichen hohen Rechenaufwand.
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