IBM Z Operational Log and Data Analytics
IBM Z Operational Log and Data Analytics ist eine Lösung, die darauf ausgerichtet ist, Mainframe-Daten in modernen Protokollanalyselösungen verfügbar zu machen, um die Vorfallerkennung in hybriden Anwendungen zu beschleunigen. Es gibt eine Reihe von Kernfunktionen, darunter eine robuste Datenpipeline, die eine breite Palette von Metriken und Protokollen unterstützt, die von Mainframes generiert werden. Zusätzlich zur zugrunde liegenden Datenstromkomponente enthält IBM Z Operational Log and Data Analytics verschiedene subsystem-spezifische sofort einsatzbereite Dashboards und Suchfunktionen, die an führende Protokollanalyseplattform(en) geliefert werden. Funktionen: IBM Z-spezifische Protokollanalyseplattform (IBM Z Data Analytics Platform) Einzelner Sammelpunkt mit IBM Z Common Data Provider Intuitives Web-Konfigurationstool Fähigkeit zum Streaming in nahezu Echtzeit oder im Batch-Modus Erweiterte Datenfilterung IBM Z-spezifische Dashboards und Einblicke Optimierte Datenaufnahme in Splunk Erweiterbar mit neuen Datentypen Vorteile: Erhöhte Sichtbarkeit in hybriden Clouds Verbesserte Analyseflexibilität Schnellere Wertschöpfung durch Ursachenanalyse Reduzierung von Kosten und Aufwand durch geringere Analyseaufnahme-Kosten Vereinfachte Analyseerfahrung Funktionen: IBM Z-spezifische Protokollanalyseplattform (IBM Z Data Analytics Platform) Einzelner Sammelpunkt mit IBM Z Common Data Provider Intuitives Web-Konfigurationstool Fähigkeit zum Streaming in nahezu Echtzeit oder im Batch-Modus Erweiterte Datenfilterung IBM Z-spezifische Dashboards und Einblicke Optimierte Datenaufnahme in Splunk Erweiterbar mit neuen Datentypen Vorteile: Erhöhte Sichtbarkeit in hybriden Clouds Verbesserte Analyseflexibilität Schnellere Wertschöpfung durch Ursachenanalyse Reduzierung von Kosten und Aufwand durch geringere Analyseaufnahme-Kosten Vereinfachte Analyseerfahrung Wertversprechen: Schnellere Isolierung von Problemen in hybriden Anwendungen – Beschleunigt die hybride Vorfallerkennung mit nahezu Echtzeit-Betriebsanalysen. Schnellere Isolierung von Problemen in hybriden Anwendungen – Beschleunigt die hybride Vorfallerkennung mit nahezu Echtzeit-Betriebsanalysen.
