Label Studio
Open-Source-Datenkennzeichnungswerkzeug für verschiedene Datentypen und M/L-Integration.
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Label Studio ist ein Open-Source-Datenkennzeichnungstool, das mehrere Projekte, Benutzer und Datentypen in einer Plattform unterstützt. Es ermöglicht verschiedene Arten der Kennzeichnung mit unterschiedlichen Datenformaten und integriert sich in M/L-Backends. Es ist eine flexible Plattform zum Feinabstimmen von LLMs, zur Vorbereitung von Trainingsdaten oder zur Validierung von KI-Modellen.
Label Studio kann über PIP, Brew, Git oder Docker installiert werden. Nach der Installation können Sie das Tool starten, Daten importieren, Projekte erstellen und mit der Kennzeichnung unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen beginnen.
Wählen Sie dies, wenn Sie eine flexible Plattform zum Labeln und Verwalten von Daten benötigen, besonders nützlich für KI-Projekte. Es ist darauf ausgelegt, Ihren Arbeitsablauf einfacher und effizienter zu machen.
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