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Verwandeln Sie Ideen blitzschnell in KI Gemeinsam coden. Prototypen erstellen. Trainieren. Bereitstellen. KI-Webanwendungen hosten. Direkt aus Ihrem Browser – ohne Setup
Verwenden Sie Lightning AI, indem Sie im Browser oder in einer lokalen IDE auf Cloud-GPUs programmieren. Richten Sie CPUs ein, führen Sie auf GPUs aus und verwenden Sie DevBoxes, die Umgebungen über Sitzungen hinweg speichern. Starten Sie von einer Vorlage, stellen Sie No-Code-APIs bereit oder bearbeiten Sie voll programmierte Studio-Vorlagen direkt im Browser ohne Einrichtung.
Wählen Sie dies, wenn Sie Ihre KI-Ideen blitzschnell in die Realität umsetzen wollen, alles direkt im Browser ohne Setup. Lightning AI macht das Codieren, Prototyping, Trainieren und Bereitstellen von KI-Anwendungen super einfach und kollaborativ.
15 monatliche Lightning Credits inklusive, 1 kostenloses aktives Studio, 4-Stunden-Neustarts, Einzel-GPU-Studios (T4, L4, A10G, L40S), Bis zu 2 gleichzeitige GPUs, Sparen Sie ~80 % mit unterbrechbaren (Spot) Instanzen, Unbegrenzte Hintergrundausführung, 32-Kern-CPU-Studios, Verbindung zu jeder lokalen IDE oder ssh, Persistenter Speicher (50 GB Limit), Multiplayer Live-Zusammenarbeit, Nutzung privater und öffentlicher Modelle, Zugriff auf optimierte Studios, Automatisierung mit unserem SDK, Community-Support (via Discord)
Alles im Kostenlos-Plan, plus: 40 monatliche Lightning Credits inklusive, 1 kostenloses aktives Studio, 24/7 Betrieb, Multi-GPU-Studios (T4, L4, A10G, L40S), Einzel-GPU A100 und H100s, Bis zu 6 gleichzeitige GPUs, 64-Kern-CPU-Studios, Persistenter Speicher (200 GB Limit), Verbindung zu öffentlichen und privaten S3-Buckets, Verteilte Datenvorbereitung (bis zu 4 Maschinen), Reservierung von Maschinen für Jobs, Community-Support (via Discord)
Alles im Pro-Plan, plus: 50 monatliche Lightning Credits inklusive, Full-Node A100, H100, H200s, Multi-Node Training, Bis zu 12 gleichzeitige GPUs, Nutzung über AWS Marketplace, 96-Kern-CPU-Studios, Persistenter Speicher (2 TB Limit), Echtzeit-Kostenkontrolle, Community-Support (via Discord)
Alles im Teams-Plan, plus: Full-Node B200s, Priorisierter GPU-Zugang (Lightning Cloud), Unbegrenzte gleichzeitige GPUs, Nutzung Ihrer Cloud-Credits (AWS, GCP), Bereitstellung in Ihrem eigenen VPC, Unbegrenztes Multi-Node Training, Rollenbasierte Zugriffskontrollen, Enterprise AI Hub Add-on, SOC 2 (Typ 2) Compliance, SAML/SSO, Benutzerdefinierte Ressourcentags, Eigene Images mitbringen, 99,95 % Verfügbarkeits-SLA, Dedizierter Slack-Support-Kanal, Dedizierter Machine Learning Engineer
