Lilac
Open-Source-Tool für Daten- und KI-Praktiker zur Verbesserung der Datenqualität für LLMs.
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Lilac Einführung
Was ist das Lilac?
Lilac ist ein Open-Source-Tool, das Daten- und KI-Praktikern ermöglicht, ihre Produkte durch Verbesserung ihrer Daten zu optimieren. Es erlaubt Nutzern, Daten für LLMs zu suchen, zu quantifizieren und zu bearbeiten. Lilac bietet Funktionen wie semantische und Stichwortsuche, Bearbeitung und Vergleich von Feldern, PII-Erkennung, Duplikaterkennung, Spracherkennung, Integration benutzerdefinierter Signale und unscharfe Konzeptsuche mit Verfeinerung.
Wie verwenden Lilac?
Um mit Lilac zu starten, installieren Sie es mit pip: `pip install lilac`. Verwenden Sie dann die Python-Benutzeroberfläche, um mit Ihren Daten zu interagieren.
Warum wählen Lilac?
Wählen Sie dies, wenn Sie die Datenqualität Ihrer LLMs ohne Aufwand verbessern möchten. Lilac macht es super einfach, Ihre Datensätze mit intelligenten Funktionen wie PII-Erkennung und unscharfer Suche zu durchsuchen, zu bearbeiten und zu bereinigen. Es ist blitzschnell und perfekt für alle, die ihre Daten auf den Punkt bringen wollen.
Lilac Funktionen
AI Text Classifier
- ✓Semantische & Stichwortsuche
- ✓Felder bearbeiten & vergleichen
- ✓PII, Duplikate, Spracherkennung oder benutzerdefinierte Signale
- ✓Unscharfe Konzeptsuche mit Verfeinerung
- ✓Blitzschnelle Datensatzberechnungen
- ✓Clustering und Titelvergabe großer Datensätze
- ✓Einbettung von Datensätzen mit hohen Tokenraten
- ✓Beschleunigung von Datenumwandlungen
FAQ
Preise
Preisinformationen nicht verfügbar
