Postgresml
MLOps-Plattform als PostgreSQL-Erweiterung zum Erstellen von ML-Modellen innerhalb der Datenbank.
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PostgresML ist eine vollständige MLOps-Plattform, die als PostgreSQL-Erweiterung implementiert ist. Sie ermöglicht es Nutzern, schnelle, einfache und leistungsstarke Machine-Learning-Modelle direkt in ihrer Datenbank zu erstellen. Sie bietet GPU-beschleunigte Postgres-Datenbanken für den Aufbau von KI-Anwendungen und ermöglicht Aufgaben wie Vektor-Embedding, Echtzeit-Ausgabegenerierung und mehr. PostgresML vereinfacht den KI-Stack, indem es verschiedene Komponenten wie Vektordatenbanken, Embedding-Modelle und LLMs in einem einzigen System integriert.
PostgresML kann über SQL oder SDKs in JS und Python verwendet werden. Nutzer können Aufgaben wie Textgenerierung, Erstellung von Embeddings und Vektordatenbankoperationen direkt in PostgreSQL ausführen. Die Plattform unterstützt verschiedene Open-Source-Modelle und ermöglicht das Feinabstimmen von LLMs mit Nutzerdaten.
Sie sollten PostgresML wählen, wenn Sie Ihre ML-Modelle nah an Ihren Daten halten möchten. Es ist eine leistungsstarke MLOps-Plattform direkt in PostgreSQL, die es Ihnen ermöglicht, KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne mehrere Tools jonglieren zu müssen. Perfekt für alle, die Geschwindigkeit und Einfachheit in ihrem KI-Stack wollen.
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