Scenario
KI-gestützte Plattform zur Generierung von Spiel-Assets mit kreativer Kontrolle und Datensicherheit.
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Scenario ist eine KI-gestützte Plattform, die Spieleentwicklern und Kreativen hilft, hochwertige, stil-konsistente, proprietäre Assets für ihre Spiele zu generieren. Sie bietet Werkzeuge zum Trainieren eigener KI-Modelle, schnelles Iterieren und nahtlose Integration in bestehende Kunstpipelines, um volle kreative Kontrolle und Konsistenz bei gleichzeitiger Datensicherheit zu gewährleisten.
Nutzer können eigene KI-Modelle trainieren, indem sie Trainingsdaten (Charaktere, Requisiten, Hintergründe usw.) hochladen und dann erweiterte Funktionen wie Composition Control und Pixel-Perfect Inpainting zur Anpassung der Ausgaben verwenden. Die Plattform integriert sich über API mit Designsoftware und Spiele-Engines.
Wählen Sie dies, wenn Sie ein Spieleentwickler sind, der ein sicheres, anpassbares KI-Tool sucht, um konsistente, hochwertige Spiel-Assets schnell zu erstellen. Ideal, um kreative Kontrolle zu behalten und gleichzeitig die Kunstpipeline zu beschleunigen.
Das umfassendste KI-Werkzeugset für kreative Profis, die alleine arbeiten. Enthält 5.000 Creative Units, Ticket-Support, 5 gleichzeitige Generierungen, Standardverarbeitung, 50 GB Speicherplatz, hochauflösenden Download, 16-fache Hochskalierung, unbegrenzte niedrig priorisierte Generierungen.
Für kleine/mittlere Teams, die konsistente kreative Workflows und skalierbares Datenmanagement benötigen. Enthält 15.000 Creative Units pro Sitz, Prioritäts-Support, 15 gleichzeitige Generierungen, hochpriorisierte Verarbeitung, 100 GB Speicherplatz, 3 gleichzeitige Trainings. Mindestens 2 Sitze erforderlich.
Für Organisationen, die Datensicherheit auf Unternehmensniveau und anpassbare Ressourcenlimits benötigen. Enthält anpassbare Limits (Sitze, Creative Units, Ratenlimits, Speicher), Premium-Support, angepasste SLA & dediziertes Account-Management, umfassendes Onboarding und Training, frühen Zugang zu neuen Funktionen, erweiterte Sicherheit & Compliance (SOC2/SSO/SAML).