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scikit-learn
Scikit-learn ist eine Software-Machine-Learning-Bibliothek für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen enthält, darunter Support Vector Machines, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Python-Bibliotheken NumPy und SciPy zu interagieren.
scikit-learn Einführung
Was ist das scikit-learn?
Scikit-learn ist eine Software-Machine-Learning-Bibliothek für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen enthält, darunter Support Vector Machines, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Python-Bibliotheken NumPy und SciPy zu interagieren.
Wie verwenden scikit-learn?
Nutzungsanweisungen nicht verfügbar.
Warum wählen scikit-learn?
Wählen Sie scikit-learn, wenn Sie Python mögen und eine vielseitige Machine-Learning-Bibliothek mit vielen Algorithmen für Klassifikation, Regression und Clustering benötigen. Es funktioniert gut mit anderen wissenschaftlichen Bibliotheken und ist ein Favorit für Datenwissenschaftler und Entwickler.
scikit-learn Funktionen
Funktionen
Funktionsinformationen nicht verfügbar.
Preise
Mid-Market
27 % günstiger als das durchschnittliche Machine-Learning-Produkt https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=180
Enterprise
27 % günstiger als das durchschnittliche Machine-Learning-Produkt https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=181
