Sedai

Sedai integriert wichtige Merkmale autonomer Systeme im Cloud-Kontext. Durch die Nutzung eines massiven Datenstroms baut Sedai eine Intelligenzschicht über seine Kern-Entscheidungs-Engine auf, die Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und angewandten maschinellen Lerntechniken ableitet. Sein selbstlernendes und selbstkorrigierendes Modell verwaltet Cloud-Plattformen nahtlos mit Fokus auf erklärbare Entscheidungen. Unsere Produkte S.Watch Sedai verbindet sich mit verschiedenen Überwachungstools, darunter Prometheus, Datadog, Cloudwatch usw., und verfolgt vier goldene Signale: Latenz, Verkehr, Fehler und Sättigung. S-Watch filtert Störgeräusche heraus, um Einblicke und Empfehlungen zu liefern, die wichtige KPIs wie MTTD, MTTF, MTBF und MTTR auf akzeptable Werte bringen. S.Run Sedai destilliert Daten in eine erklärbare und anpassbare Wissensbasis, die seine maschinellen Lernmodelle antreibt. Diese Modelle versorgen Sedais Kern-Entscheidungs-Engine, die effiziente und korrigierende Workflows für alle identifizierten Abweichungen bestimmt, um optimale Strategien für Erkennung und sichere Behebungen abzuleiten. Sein echtes Closed-Loop-Lernmodell ermöglicht Selbstkonfiguration auf optimalen Ebenen und gewährleistet höchste Verfügbarkeitsstufen. Ausgestattet mit umfangreichen Daten, tiefen Einblicken und einer reichen Wissensbasis können von Sedai verwaltete Plattformen einen selbstoptimierten Zustand erreichen.

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