Tf Image Classifier
TensorFlow-API zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Objekterkennungsmodellen.
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Die TensorFlow Object Detection API ist ein Open-Source-Framework auf Basis von TensorFlow, das das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Objekterkennungsmodellen erleichtert. Es bietet eine Sammlung vortrainierter Modelle, darunter MobileNet und COCO-SSD, die sofort verwendet oder für spezifische Aufgaben feinabgestimmt werden können. Die API ist modular und erweiterbar, sodass Forscher und Entwickler verschiedene Modellarchitekturen, Trainingstechniken und Bewertungsmetriken einfach ausprobieren können. Sie unterstützt verschiedene Objekterkennungsalgorithmen wie Faster R-CNN, SSD und R-FCN und bietet Werkzeuge für Datenvorverarbeitung, Modellevaluation und Bereitstellung.
Um die TensorFlow Object Detection API zu verwenden, installieren Sie zunächst TensorFlow und die erforderlichen Abhängigkeiten. Laden Sie dann ein vortrainiertes Modell herunter oder definieren Sie Ihre eigene Modellarchitektur. Bereiten Sie anschließend Ihren Datensatz im erforderlichen Format (z. B. TFRecord) vor. Trainieren Sie das Modell mit der Trainingspipeline der API. Schließlich können Sie die Leistung des Modells bewerten und es für die Echtzeit-Objekterkennung bereitstellen.
Wählen Sie dies, wenn Sie Objekterkennungsmodelle einfach erstellen oder trainieren möchten. Es ist mit vortrainierten Modellen ausgestattet und unterstützt verschiedene Algorithmen, was es flexibel für Forscher und Entwickler macht, die experimentieren oder schnell bereitstellen wollen.
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