Together AI
Why Choose Together AI?
Wählen Sie dies, wenn Sie eine leistungsstarke All-in-One-KI-Beschleunigungsplattform möchten, die alles von Training über Feinabstimmung bis zur Inferenz mühelos abdeckt. Es ist perfekt für Nutzer, die skalierbare GPU-Cluster und Unterstützung für viele generative KI-Modelle benötigen, zudem bietet es OpenAI-kompatible APIs für nahtlose Integration. Die serverlose Inferenz und dedizierte Endpunkte erleichtern die Bereitstellung benutzerdefinierter Hardware-Setups.
KI-Beschleunigungs-Cloud für schnelle Inferenz, Feinabstimmung und Training.
Together AI Einführung
Was ist das Together AI?
Together AI ist eine KI-Beschleunigungs-Cloud, die eine End-to-End-Plattform für den gesamten Lebenszyklus generativer KI bietet. Sie bietet schnelle Inferenz-, Feinabstimmungs- und Trainingsmöglichkeiten für generative KI-Modelle mit einfach zu verwendenden APIs und hochskalierbarer Infrastruktur. Benutzer können Open-Source-Modelle ausführen und feinabstimmen, Modelle in großem Maßstab auf ihrer KI-Beschleunigungs-Cloud und skalierbaren GPU-Clustern trainieren und bereitstellen sowie Leistung und Kosten optimieren. Die Plattform unterstützt über 200 generative KI-Modelle in verschiedenen Modalitäten wie Chat, Bilder, Code und mehr, mit OpenAI-kompatiblen APIs.
Wie verwenden Together AI?
Benutzer können über einfach zu verwendende APIs mit Together AI interagieren für serverlose Inferenz oder Modelle über dedizierte Endpunkte auf benutzerdefinierter Hardware bereitstellen. Feinabstimmung ist über einfache Befehle oder durch Steuerung von Hyperparametern via API verfügbar. GPU-Cluster können für groß angelegtes Training angefordert werden. Die Plattform bietet auch eine Web-Benutzeroberfläche, API oder CLI zum Starten oder Stoppen von Endpunkten und zur Verwaltung von Diensten. Code-Ausführungsumgebungen sind für den Aufbau und die Ausführung von KI-Entwicklungsaufgaben verfügbar.
Warum wählen Together AI?
Wählen Sie dies, wenn Sie eine leistungsstarke All-in-One-KI-Beschleunigungsplattform möchten, die alles von Training über Feinabstimmung bis zur Inferenz mühelos abdeckt. Es ist perfekt für Nutzer, die skalierbare GPU-Cluster und Unterstützung für viele generative KI-Modelle benötigen, zudem bietet es OpenAI-kompatible APIs für nahtlose Integration. Die serverlose Inferenz und dedizierte Endpunkte erleichtern die Bereitstellung benutzerdefinierter Hardware-Setups.
Together AI Funktionen
AI API
- ✓Serverless Inferenz-API für Open-Source-Modelle
- ✓Dedizierte Endpunkte für benutzerdefinierte Hardwarebereitstellung
- ✓Feinabstimmung (LoRA und vollständige Feinabstimmung)
- ✓Together Chat-App für Open-Source-KI
- ✓Code Sandbox für KI-Entwicklungsumgebungen
- ✓Code Interpreter zur Ausführung von LLM-generiertem Code
- ✓GPU-Cluster (Sofort und Reserviert) mit NVIDIA GPUs (GB200, B200, H200, H100, A100)
- ✓Umfangreiche Modellbibliothek (200+ generative KI-Modelle)
- ✓OpenAI-kompatible APIs
- ✓Beschleunigter Software-Stack (z. B. FlashAttention-3, benutzerdefinierte CUDA-Kernel)
- ✓Hochgeschwindigkeits-Interconnects (InfiniBand, NVLink)
- ✓Robuste Verwaltungstools (Slurm, Kubernetes)
FAQ
Preise
Serverless Inferenz
Preise gelten pro 1 Million Tokens (Eingabe und Ausgabe für Chat, Multimodal, Sprache, Code; nur Eingabe für Embedding; Bildgröße/Schritte für Bildmodelle). Batch-Inferenz ist mit einem Einführungspreis von 50 % Rabatt verfügbar. Spezifische Modellpreise liegen je nach Modellgröße und Typ zwischen 0,06 $ und 7,00 $ pro 1 Mio. Tokens.