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Weka
Weka ist eine Sammlung von Machine-Learning-Algorithmen für Data-Mining-Aufgaben, die entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden können. Es enthält Werkzeuge für Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung und eignet sich gut zur Entwicklung neuer Machine-Learning-Schemata.
Weka Einführung
Was ist das Weka?
Weka ist eine Sammlung von Machine-Learning-Algorithmen für Data-Mining-Aufgaben, die entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden können. Es enthält Werkzeuge für Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung und eignet sich gut zur Entwicklung neuer Machine-Learning-Schemata.
Wie verwenden Weka?
Nutzungsanweisungen nicht verfügbar.
Warum wählen Weka?
Sie sollten dies wählen, wenn Sie ein vielseitiges Machine-Learning-Toolkit möchten, das einfach zu bedienen ist und eine breite Palette von Algorithmen unterstützt. Weka ist perfekt für Anfänger und Profis, die schnell mit Data-Mining-Aufgaben experimentieren wollen.
Weka Funktionen
Funktionen
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Preise
Preisinformationen nicht verfügbar
