Whisper
Ein universelles Spracherkennungsmodell von OpenAI.
Whisper Einführung
Was ist das Whisper?
Whisper ist ein universelles Spracherkennungsmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde auf einem großen Datensatz vielfältiger Audiodaten trainiert und ist ein Multitasking-Modell, das mehrsprachige Spracherkennung sowie Sprachübersetzung und Spracherkennung durchführen kann. Whisper verwendet ein Transformer-Sequenz-zu-Sequenz-Modell, das auf verschiedenen Sprachverarbeitungsaufgaben trainiert wurde, darunter mehrsprachige Spracherkennung, Sprachübersetzung, gesprochene Spracherkennung und Spracherkennung der Sprachaktivität. Diese Aufgaben werden gemeinsam als eine Sequenz von Tokens dargestellt, die vom Decoder vorhergesagt werden, wodurch ein einzelnes Modell viele Stufen einer traditionellen Sprachverarbeitungspipeline ersetzen kann. Das Multitasking-Trainingsformat verwendet eine Reihe spezieller Tokens, die als Aufgabenspezifizierer oder Klassifikationsziele dienen.
Wie verwenden Whisper?
Whisper kann über die Kommandozeile oder innerhalb von Python verwendet werden. Für die Kommandozeilennutzung können Sie Sprache in Audiodateien transkribieren, indem Sie die Audiodatei und die Modellgröße angeben. Für die Python-Nutzung können Sie das Modell laden und die Methode transcribe() verwenden, um Audiodateien zu verarbeiten.
Warum wählen Whisper?
Wählen Sie dies, wenn Sie ein leistungsstarkes, quelloffenes Spracherkennungssystem möchten, das vielseitig ist und viele Sprachen und Akzente bewältigen kann.
Whisper Funktionen
AI Speech Recognition
- ✓Mehrsprachige Spracherkennung
- ✓Sprachübersetzung
- ✓Spracherkennung
- ✓Spracherkennung der Sprachaktivität
FAQ
Preise
Preisinformationen nicht verfügbar
