Yellowbrick
Yellowbrick Data Warehouse ist eine moderne, MPP-Analysedatenbank, die für die anspruchsvollsten Batch-, Echtzeit-, interaktiven und gemischten Workloads entwickelt wurde. Wir implementieren kontinuierlich die neuesten Fortschritte in Software (z. B. Kubernetes) und Hardware (z. B. NVMe)-Protokollen, kombinieren diese mit intelligentem Datenbankarchitekturdenken und fügen eine standardbasierte Schnittstelle hinzu, die den Benutzern vertraut ist (PostgreSQL) für Ökosystemkompatibilität. Das Ergebnis ist eine moderne, schnell bereitgestellte und einfach zu verwendende Lösung, die Konkurrenten in Preis/Leistungsökonomie übertrifft und überall in verteilten Clouds (privat, öffentlich und Edge-Netzwerke) eingesetzt werden kann. Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Wettbewerbern? Legacy-Datenbankplattformen basieren auf jahrzehntealten Architekturen, die mit modernen Workloads nicht Schritt halten können, Data-Lake-Abfrage-Engines sind langsam und schwer zu warten, und herkömmliche Cloud-Datenbanken kombinieren durchschnittliche Leistung mit unvorhersehbaren nutzungsabhängigen Gebühren (und haben daher keinen Anreiz, die Leistung zu verbessern). Stattdessen bietet Yellowbrick ein modernes, MPP-Datenlager, das von Grund auf entwickelt wurde, um die neuesten Innovationen in Software und Hardware zu nutzen — und liefert 100-fache Leistung bei Echtzeit- und ruhenden Daten für Tausende von Benutzern zu einem Bruchteil der Kosten von Alternativen. Das macht Yellowbrick Data Warehouse zur besten Wahl für jede Modernisierung von Data Warehouses, BI-Beschleunigung oder Data-Lake-Erweiterungsprojekte.
