Mejores herramientas gratuitas para la investigación en IA

Don’t overlook GitHub repos. Many researchers share their code with detailed instructions. It’s a treasure trove of free tools!

Also, don’t forget about scikit-learn. It’s not deep learning, but for lots of AI tasks, it’s free and does the job great.

By the way, you can also check ai-u.com for new or trending tools. Found some gems there recently!

Si te interesa el procesamiento de lenguaje natural, Hugging Face ofrece muchos modelos y conjuntos de datos gratuitos. Su biblioteca transformers es muy popular.

Honestamente, comencé con Google Colab. Es gratis y súper fácil para ejecutar notebooks sin ninguna configuración. Además, obtienes GPUs para pequeños experimentos.

PyTorch y TensorFlow tienen versiones gratuitas y montones de tutoriales. No son herramientas en sí, pero son esenciales para cualquier investigación en IA en mi opinión.

Una cosa que me gusta son los recursos gratuitos en fast.ai. Sus cursos y bibliotecas son tanto amigables para principiantes como potentes.

Para la visualización de datos, TensorBoard es gratuito y muy útil para entender el progreso del entrenamiento de tu modelo.

Podrías querer echar un vistazo al nivel gratuito de la API de OpenAI si quieres experimentar con sus modelos sin pagar de inmediato.

Consulta Weights & Biases para el seguimiento de experimentos. Tienen un nivel gratuito que es sorprendentemente generoso.

¿Has probado Kaggle? Ellos alojan conjuntos de datos y también tienen kernels de cómputo gratuitos. Un gran lugar para practicar con datos reales.