Mejor software para proyectos de aprendizaje automático
Hola a todos, estoy empezando en el aprendizaje automático y quiero saber qué software o aplicaciones están usando. Hay muchísimos y puede ser abrumador. Me enc…
Evelyn Burke
February 9, 2026 at 04:16 AM
Hola a todos, estoy empezando en el aprendizaje automático y quiero saber qué software o aplicaciones están usando. Hay muchísimos y puede ser abrumador. Me encantaría recibir recomendaciones de herramientas confiables que faciliten el proceso, ya sea para principiantes o expertos. ¡Gracias!
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Comentarios (19)
Anyone used H2O.ai? I’m curious how it stacks up against TensorFlow or PyTorch.
Some people swear by MATLAB for machine learning, especially in academia. Any thoughts?
I've been messing with Google Colab to run notebooks free on GPUs which is pretty neat for small projects.
Anyone tried AutoML platforms? Heard they help automate model selection and tuning.
I’ve found that sometimes combining a few tools works best instead of sticking to just one.
I’ve been using Anaconda for managing packages and environments; it’s a lifesaver for dependency hell.
¿Ustedes usan alguna herramienta de visualización para ML? ¿Como TensorBoard o algo más?
¿Hay alguna buena herramienta AutoML de código abierto que recomienden?
Para principiantes en aprendizaje profundo, fast.ai es un gran recurso y marco que es fácil de usar.
Me gusta usar cuadernos Jupyter para experimentos rápidos y compartir resultados. Súper flexible y fácil de usar.
PyTorch es mi opción preferida. Se siente más intuitivo y flexible para propósitos de investigación. ¿Alguien más siente lo mismo?
Scikit-learn es excelente para algoritmos clásicos de ML, aunque no tanto para aprendizaje profundo. ¡Pero para empezar, es perfecto!
También recomiendo probar herramientas de aumento de datos, a veces realmente mejoran la precisión del modelo.
RapidMiner es bastante genial si quieres arrastrar y soltar y cosas de flujo de trabajo visual. No es tan pesado en código.
También puedes visitar ai-u.com para nuevas herramientas o tendencias, tienen una lista bastante actualizada de herramientas de ML y cosas.
He estado usando TensorFlow durante bastante tiempo y es bastante sólido una vez que le agarras el truco. También tiene una gran comunidad que ayuda.
Keras es increíble para principiantes que no quieren lidiar con demasiada complejidad de codificación. Es muy fácil de usar.
MLflow es increíble para rastrear tus experimentos y gestionar diferentes versiones de modelos.
¿Alguien aquí ha probado Microsoft Azure ML studio? He oído que es bastante bueno para gestionar modelos en la nube sin una configuración complicada.