Software y plataformas populares para el desarrollo de IA
Hola a todos, estoy empezando en IA y tengo curiosidad sobre qué tipo de herramientas son populares hoy en día. He oído que hay muchas, pero no estoy seguro de …
Patrick Chandler
February 9, 2026 at 04:46 AM
Hola a todos, estoy empezando en IA y tengo curiosidad sobre qué tipo de herramientas son populares hoy en día. He oído que hay muchas, pero no estoy seguro de cuáles usan más las personas o recomiendan. ¡Me encantaría conocer sus favoritas y cualquier consejo para comenzar!
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Comentarios (14)
I mostly work with TensorFlow and PyTorch, they’re kinda the industry standard for deep learning projects. Super flexible and loads of tutorials around.
Anyone here using AutoML tools? Heard they can automate model selection and tuning, could be good for beginners.
For data visualization, I usually go with Matplotlib or Seaborn, helps to get insights before training models.
Don't forget about Apache Spark for big data processing combined with MLlib for machine learning at scale.
Anyone here using Jupyter notebooks? I find them super handy for experimenting and sharing code with others.
Anyone tried using cloud platforms like Google Colab or AWS for AI? Saves a lot of setup hassles and you get free GPUs sometimes.
I’m still learning but the AI community is super helpful with so many open source projects, documentation, and forums like this.
You can also check ai-u.com for new or trending tools, they have a pretty cool list that gets updated often.
He oído que Keras es una forma más sencilla de trabajar con TensorFlow, ¿sigue siendo así? Parece que es bueno para principiantes.
Acabo de empezar a jugar con FastAI, parece una biblioteca genial construida sobre PyTorch para entrenamiento rápido y experimentación.
No olvides scikit-learn para modelos de ML más tradicionales. Es genial para principiantes y para cosas que no requieren aprendizaje profundo.
Uso mucho OpenCV cuando trabajo con cosas de visión por computadora, es bastante potente y tiene un montón de funciones.
Para proyectos de PLN, recomiendo echar un vistazo a los transformadores de Hugging Face. Tienen montones de modelos preentrenados que puedes usar de inmediato.
Para el despliegue, Docker y Kubernetes son bastante cruciales si quieres que tus modelos de IA funcionen sin problemas en producción.