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Un estudio reciente realizado por investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) revela que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de reemplazar casi el 12 por ciento de los empleos en el mercado laboral de EE. UU. Esta cifra se traduce en aproximadamente 1,2 billones de dólares en salarios en sectores clave como finanzas, salud y servicios profesionales. El estudio, que fue una colaboración con el Laboratorio Nacional Oak Ridge, utilizó una herramienta de simulación laboral llamada Iceberg Index para analizar el impacto actual de la IA en la fuerza laboral estadounidense. El índice evalúa más de 32,000 habilidades dentro de 923 ocupaciones para identificar dónde las tecnologías de IA existentes son capaces de realizar estas habilidades hoy en día.\n\nCuriosamente, los cambios laborales más visibles en los campos tecnológicos representan solo una pequeña parte de este impacto, representando alrededor del 2,2 por ciento de la exposición salarial, o 211 mil millones de dólares. La mayor parte de la exposición económica está bajo la superficie, involucrando roles en recursos humanos, logística y administración de oficinas, áreas a menudo pasadas por alto en las previsiones tradicionales de automatización. El Iceberg Index no intenta predecir pérdidas específicas de empleo, sino que proporciona una instantánea de las capacidades de la IA, sirviendo como una herramienta valiosa para que los responsables políticos comprendan mejor y planifiquen los cambios impulsados por la IA en el mercado laboral.\n\nVarios estados de EE. UU., incluidos Tennessee, Carolina del Norte y Utah, se han asociado con los investigadores para utilizar la herramienta de simulación en la elaboración de escenarios políticos. Como destacó la senadora estatal de Carolina del Norte, DeAndrea Salvador, la capacidad de la herramienta para ofrecer datos altamente localizados hasta el nivel de condado y bloque censal ayuda a evaluar los posibles cambios económicos y de empleo dentro de regiones específicas. Esta visión localizada permite iniciativas de capacitación dirigidas e inversiones en infraestructura para mitigar los efectos disruptivos de la IA.\n\nEl estudio desafía la suposición de que el impacto de la IA se limitará a los centros tecnológicos costeros al demostrar que las ocupaciones afectadas están distribuidas en los 50 estados. Esta exposición generalizada sugiere un desafío nacional que requiere respuestas políticas coordinadas. Mientras tanto, el pionero de la IA Geoffrey Hinton ha expresado profundas preocupaciones sobre el rápido despliegue de tecnologías de IA. Hablando en la Universidad de Georgetown, Hinton advirtió que, a diferencia de revoluciones tecnológicas pasadas, el desplazamiento causado por la IA puede dejar a muchos sin oportunidades laborales alternativas. Enfatizó que si la IA alcanza o supera la inteligencia humana, prácticamente todos los empleos podrían eventualmente ser realizados por máquinas.\n\nHinton, reconocido por su trabajo pionero en redes neuronales y galardonado con el Premio Turing, ha expresado arrepentimiento por sus contribuciones al desarrollo de la IA. Predice que la inteligencia artificial general (AGI), IA con inteligencia humana o superior, podría surgir en los próximos 20 años. De manera notable, afirma que los modelos de IA más recientes, incluido el GPT-5 no lanzado, podrían ya poseer conocimientos que superan ampliamente la capacidad humana. Sin embargo, algunos expertos cuestionan esta visión, argumentando que aunque los grandes modelos de lenguaje procesan datos inmensos, no entienden ni conocen el contenido en un sentido humano.\n\nA pesar de algunos reveses en los intentos de reemplazar trabajadores humanos con agentes de IA, particularmente en roles de servicio al cliente, Hinton sigue preocupado por las implicaciones económicas más amplias. Señala que multimillonarios influyentes como Elon Musk y Mark Zuckerberg pueden haber pasado por alto las consecuencias del desempleo masivo. Hinton enfatiza que si los trabajadores pierden sus ingresos, la demanda del consumidor disminuirá, creando desafíos económicos significativos. En general, el estudio y las opiniones de expertos destacan la urgente necesidad de una formulación de políticas informada para navegar los complejos impactos socioeconómicos de la adopción de la IA.
