¿Esta herramienta está destinada para uso malicioso?

No, esta herramienta no está destinada para uso malicioso y solo debe usarse en entornos controlados y éticos para fines académicos y de investigación.

¿Qué debo hacer si mi texto de entrada incluye palabras explícitas?

Si el texto de entrada incluye palabras explícitas, hay una mayor probabilidad de que incluso una indicación adversarial sea rechazada por el LLM. Puede ser necesario reformular a términos como "compuestos explosivos" para lograr la respuesta deseada.

¿Existen limitaciones sobre lo que se puede manipular con esta herramienta?

Sí, ten en cuenta que los LLM no siempre producirán las respuestas deseadas. Hay limitaciones sobre lo que se puede manipular.

Attack Prompt Tool - Genera indicaciones adversariales para probar la robustez de LLM en investigación de seguridad de IA.

Name: Attack Prompt Tool
Brand: Attack
Availability: InStock

Attack Prompt Tool Introducción

¿Qué es Attack Prompt Tool?

Attack Prompt Tool está diseñada para investigadores y profesionales en el campo de la seguridad y protección de IA. Esta herramienta permite a los usuarios generar indicaciones adversariales para probar la robustez de modelos de lenguaje grandes (LLMs), ayudando a identificar vulnerabilidades y mejorar la seguridad general del modelo. Está destinada únicamente para fines académicos y de investigación, apoyando el avance de tecnologías de IA seguras. Ten en cuenta que esta herramienta no está destinada para uso malicioso y todas las actividades deben realizarse en entornos controlados y éticos.

Cómo usar Attack Prompt Tool?

Ingresa cualquier indicación en el campo "Ingresar texto". Haz clic en "Crear" para generar una indicación adversarial que incorpore tu texto de entrada. Haz clic en "Crear" nuevamente para generar una indicación diferente. Usa el botón de copiar en la parte inferior de la pantalla para copiar la indicación generada.

¿Por qué elegir Attack Prompt Tool?

Elige esto si te interesa la investigación en seguridad de IA y quieres probar qué tan resistentes son realmente los modelos de lenguaje. Te ayuda a crear indicaciones adversariales complicadas para encontrar puntos débiles, pero recuerda, está destinado solo para uso ético y controlado.