¿Cómo instalo Captum?

Puedes instalar Captum vía conda (conda install captum -c pytorch) o pip (pip install captum).

¿Qué tipos de modelos soporta Captum?

Captum soporta la mayoría de los tipos de modelos PyTorch y puede usarse con modificaciones mínimas a la red neuronal original.

¿Qué es Integrated Gradients?

Integrated Gradients es un algoritmo implementado en Captum que ayuda a atribuir la predicción de un modelo a sus características de entrada.

Captum

Name: Captum
Brand: Captum
Availability: InStock

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Biblioteca PyTorch para la interpretabilidad de modelos a través de modalidades.

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Captum Introducción

¿Qué es Captum?

Captum es una biblioteca de PyTorch para interpretabilidad de modelos. Proporciona herramientas y técnicas para entender y atribuir las predicciones de modelos PyTorch en varias modalidades, incluyendo visión y texto. Captum soporta la mayoría de los modelos PyTorch y permite una fácil implementación y evaluación de nuevos algoritmos de interpretabilidad.

Cómo usar Captum?

Instala Captum vía conda o pip. Importa las bibliotecas necesarias como numpy, torch e IntegratedGradients desde captum.attr. Define y prepara tu modelo PyTorch. Instancia un algoritmo de interpretabilidad (por ejemplo, IntegratedGradients). Aplica el algoritmo a tus datos de entrada y línea base para obtener atribuciones y delta de convergencia.

¿Por qué elegir Captum?

Elige esto si necesitas una herramienta poderosa para interpretar y entender mejor tus modelos de IA. Es ideal para desarrolladores que quieren obtener ideas claras sobre sus sistemas.