ClearML

Name: ClearML
Brand: ClearML
Price: Gratis\n1 asiento USD
Availability: InStock
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Somos una empresa de MLOps de código abierto que brinda a científicos de datos, ingenieros de ML, practicantes de devops y gerentes de ingeniería las herramientas para hacer más con sus proyectos de aprendizaje automático y profundo. Somos un equipo global que valora la excelencia y la entrega, y amamos los datos, la ciencia y devops.\n\nEn ClearML, siempre buscamos personas que quieran ayudar, ya sea en nuestro proyecto de código abierto o uniéndose como empleados. ¿Quieres saber más? Visita www.clear.ml

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ClearML Introducción

¿Qué es ClearML?

Las características clave de la plataforma MLOps de código abierto y de extremo a extremo de ClearML son:\n\nClearML Experiment – ClearML Experiment te permite rastrear cada parte del proceso de experimentación de ML y automatizar tareas. Con él, puedes registrar, compartir y versionar todos los experimentos y orquestar pipelines al instante.\n\nClearML Orchestrate – Con ClearML Orchestrate, DevOps y científicos de datos tienen autonomía y control sobre los recursos computacionales. La solución nativa en la nube también permite la programación de recursos en Kubernetes y bare-metal con una interfaz simple y unificada para controlar costos y cargas de trabajo.\n\nClearML DataOps – ClearML DataOps ofrece automatización de almacenamiento de datos. Automatiza la recopilación de datos en repositorios accesibles, buscables y listos para ML mediante tecnología MLOps de vanguardia.\n\nClearML Hyper-Datasets – ClearML Hyper-Datasets permite a los equipos de MLOps construir flujos de trabajo de IA centrados en datos. Saca el máximo provecho de datos no estructurados usando conjuntos de datos consultables, posible gracias a ClearML Hyper-Datasets. \n\nClearML Deploy – ClearML Deploy ofrece un repositorio unificado de modelos, pipelines personalizados y servicio de modelos. Esto permite a los equipos de MLOps pasar del desarrollo del modelo a producción y obtener visibilidad completa del flujo de trabajo con integración fluida al gestor de experimentos y orquestación.\n\nCada componente de ClearML se integra perfectamente entre sí, ofreciendo visibilidad interdepartamental en investigación, desarrollo y producción.

Cómo usar ClearML?

Instrucciones de uso no disponibles.

¿Por qué elegir ClearML?

Deberías elegir esto si estás muy involucrado en aprendizaje automático y necesitas una plataforma MLOps sólida y de código abierto que cubra todo, desde el seguimiento de experimentos hasta operaciones de datos y despliegue. Está creada por personas que realmente entienden la ciencia de datos y devops, haciendo tus proyectos de ML más fáciles y eficientes.