ClearML
Why Choose ClearML?
Deberías elegir esto si estás muy involucrado en aprendizaje automático y necesitas una plataforma MLOps sólida y de código abierto que cubra todo, desde el seguimiento de experimentos hasta operaciones de datos y despliegue. Está creada por personas que realmente entienden la ciencia de datos y devops, haciendo tus proyectos de ML más fáciles y eficientes.
Somos una empresa de MLOps de código abierto que brinda a científicos de datos, ingenieros de ML, practicantes de devops y gerentes de ingeniería las herramientas para hacer más con sus proyectos de aprendizaje automático y profundo. Somos un equipo global que valora la excelencia y la entrega, y amamos los datos, la ciencia y devops.\n\nEn ClearML, siempre buscamos personas que quieran ayudar, ya sea en nuestro proyecto de código abierto o uniéndose como empleados. ¿Quieres saber más? Visita www.clear.ml
ClearML Introducción
¿Qué es ClearML?
Las características clave de la plataforma MLOps de código abierto y de extremo a extremo de ClearML son:\n\nClearML Experiment – ClearML Experiment te permite rastrear cada parte del proceso de experimentación de ML y automatizar tareas. Con él, puedes registrar, compartir y versionar todos los experimentos y orquestar pipelines al instante.\n\nClearML Orchestrate – Con ClearML Orchestrate, DevOps y científicos de datos tienen autonomía y control sobre los recursos computacionales. La solución nativa en la nube también permite la programación de recursos en Kubernetes y bare-metal con una interfaz simple y unificada para controlar costos y cargas de trabajo.\n\nClearML DataOps – ClearML DataOps ofrece automatización de almacenamiento de datos. Automatiza la recopilación de datos en repositorios accesibles, buscables y listos para ML mediante tecnología MLOps de vanguardia.\n\nClearML Hyper-Datasets – ClearML Hyper-Datasets permite a los equipos de MLOps construir flujos de trabajo de IA centrados en datos. Saca el máximo provecho de datos no estructurados usando conjuntos de datos consultables, posible gracias a ClearML Hyper-Datasets. \n\nClearML Deploy – ClearML Deploy ofrece un repositorio unificado de modelos, pipelines personalizados y servicio de modelos. Esto permite a los equipos de MLOps pasar del desarrollo del modelo a producción y obtener visibilidad completa del flujo de trabajo con integración fluida al gestor de experimentos y orquestación.\n\nCada componente de ClearML se integra perfectamente entre sí, ofreciendo visibilidad interdepartamental en investigación, desarrollo y producción.
Cómo usar ClearML?
ClearML can be evaluated alongside other Plataformas MLOps products on AI-U. Review its core use cases, compare pricing and feature coverage, then use the product website link when you are ready to test it in your own workflow.
¿Por qué elegir ClearML?
Deberías elegir esto si estás muy involucrado en aprendizaje automático y necesitas una plataforma MLOps sólida y de código abierto que cubra todo, desde el seguimiento de experimentos hasta operaciones de datos y despliegue. Está creada por personas que realmente entienden la ciencia de datos y devops, haciendo tus proyectos de ML más fáciles y eficientes.
ClearML Características
Características
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Precios
Gratis
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- ✓ Plataforma MLOps de código abierto y de extremo a extremo
About ClearML
What Is ClearML?
Las características clave de la plataforma MLOps de código abierto y de extremo a extremo de ClearML son:\n\nClearML Experiment – ClearML Experiment te permite rastrear cada parte del proceso de experimentación de ML y automatizar tareas. Con él, puedes registrar, compartir y versionar todos los experimentos y orquestar pipelines al instante.\n\nClearML Orchestrate – Con ClearML Orchestrate, DevOps y científicos de datos tienen autonomía y control sobre los recursos computacionales. La solución nativa en la nube también permite la programación de recursos en Kubernetes y bare-metal con una interfaz simple y unificada para controlar costos y cargas de trabajo.\n\nClearML DataOps – ClearML DataOps ofrece automatización de almacenamiento de datos. Automatiza la recopilación de datos en repositorios accesibles, buscables y listos para ML mediante tecnología MLOps de vanguardia.\n\nClearML Hyper-Datasets – ClearML Hyper-Datasets permite a los equipos de MLOps construir flujos de trabajo de IA centrados en datos. Saca el máximo provecho de datos no estructurados usando conjuntos de datos consultables, posible gracias a ClearML Hyper-Datasets. \n\nClearML Deploy – ClearML Deploy ofrece un repositorio unificado de modelos, pipelines personalizados y servicio de modelos. Esto permite a los equipos de MLOps pasar del desarrollo del modelo a producción y obtener visibilidad completa del flujo de trabajo con integración fluida al gestor de experimentos y orquestación.\n\nCada componente de ClearML se integra perfectamente entre sí, ofreciendo visibilidad interdepartamental en investigación, desarrollo y producción.
Best For
- Teams evaluating Plataformas MLOps solutions
- Ai workflows
- Ciclo workflows
- Datos workflows
- fin workflows
Category Context
ClearML is listed under Plataformas MLOps on AI-U and can be compared against other products in the same category for use case fit, feature coverage, and pricing model.
Pricing Summary
- Gratis: Gratis\n1 asiento
Alternatives
- Vertex AI
- Databricks Data Intelligence Platform — Haciendo el big data simple
- Weights & Biases
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