Hyperllm - Transformadores de Recuperación Híbrida
HyperLLM: Modelos de Lenguaje Pequeños para ajuste fino y entrenamiento instantáneos a un 85% menos de costo.
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HyperLLM es una nueva generación de Modelos de Lenguaje Pequeños llamados 'Transformadores de Recuperación Híbrida' que funcionan con hiper-recuperación y embeddings sin servidor de clase mundial para potenciar el ajuste fino y entrenamiento instantáneos, a un 85% menos de costo. Ofrece recuperación en tiempo real para ajuste fino instantáneo de modelos, haciendo el ajuste y entrenamiento de modelos de IA accesible para todos sin costos adicionales ni tiempo de entrenamiento. Exthalpy es la variable para control de hiperparámetros sobre HRTs.
Comienza gratis y explora casos de uso. Integra Exthalpy en tus stacks con la documentación y referencias API proporcionadas. Construye modelos usando múltiples URLs fuente para crear embeddings y responder consultas.
Deberías elegir esto si quieres modelos de lenguaje pequeños de vanguardia que se ajustan al instante y cuestan mucho menos. Se trata de recuperación en tiempo real y configuraciones sin servidor, haciendo el entrenamiento de IA accesible y eficiente sin las habituales necesidades de computación pesada.
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