Lilac
Herramienta de código abierto para practicantes de datos e IA para mejorar la calidad de datos para LLM.
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Lilac Introducción
¿Qué es Lilac?
Lilac es una herramienta de código abierto que permite a practicantes de datos e IA mejorar sus productos mejorando sus datos. Permite a los usuarios buscar, cuantificar y editar datos para LLM. Lilac ofrece funciones como búsqueda semántica y por palabras clave, edición y comparación de campos, detección de PII, identificación de duplicados, detección de idioma, integración de señales personalizadas y búsqueda difusa de conceptos con refinamiento.
Cómo usar Lilac?
Para comenzar con Lilac, instálalo usando pip: `pip install lilac`. Luego, usa la interfaz de usuario en Python para interactuar con tus datos.
¿Por qué elegir Lilac?
Elige esto si te tomas en serio mejorar la calidad de datos para LLM sin complicaciones. Lilac facilita la búsqueda, edición y limpieza de tus conjuntos de datos con funciones inteligentes como detección de PII y búsqueda difusa. Es súper rápido y perfecto para quien quiera optimizar sus datos.
Lilac Características
AI Text Classifier
- ✓Búsqueda semántica y por palabras clave
- ✓Editar y comparar campos
- ✓Detección de PII, duplicados, idioma o señal personalizada
- ✓Búsqueda difusa de conceptos con refinamiento
- ✓Cálculos ultrarrápidos en conjuntos de datos
- ✓Agrupación y titulación de grandes conjuntos de datos
- ✓Incrustación de conjuntos de datos a altas tasas de tokens
- ✓Aceleración de transformaciones de datos
¿Preguntas frecuentes?
Precios
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