Listener – Reconocimiento Automático de Voz (ASR) Confiable

Listener ofrece, Reconocimiento de voz preciso: Utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para transcribir el habla con alta precisión Transcripción en tiempo real: Capaz de transcribir audio en tiempo real, adecuado para aplicaciones en vivo Robustez al ruido: Diseñado para funcionar bien incluso en entornos ruidosos, asegurando transcripción confiable Modelos personalizables: Soporta personalización para reconocer términos comerciales específicos, nombres propios y jerga específica de la industria Detección de palabras clave: Incluye funciones para detección de palabras clave y reconocimiento de palabras indicativas, mejorando su utilidad en diversas aplicaciones Soporte multilingüe: Ofrece soporte para múltiples idiomas, incluyendo inglés con acento estadounidense, británico e indio, así como español, portugués, francés, alemán, italiano y muchos más Despliegue flexible: Disponible como Software como Servicio (SaaS) o para despliegue local, adaptándose a diferentes necesidades empresariales Arquitectura escalable: Cuenta con una arquitectura cliente-servidor distribuida que soporta escalabilidad y redundancia para alta fiabilidad Soporte SDK y WebSocket: Proporciona una biblioteca SDK y transcripción en vivo basada en WebSocket con transmisión bidireccional Transcripción estéreo: Transcripción estéreo para etiquetas separadas de cliente y agente en centros de contacto Reconocimiento basado en gramática: Capaz de procesar gramáticas simples a complejas, útil para tareas como búsquedas en directorios y reconocimiento de comandos Servicios de consultoría: Ofrece consultoría para el diseño y desarrollo de modelos de gramática complejos.