Pongo
Modelo de lenguaje visual de código abierto para entender imágenes con indicaciones de texto.
Why Choose Pongo?
Elige esto si eres desarrollador o entusiasta tecnológico que busca un modelo de lenguaje visual ligero y de código abierto que pueda hacer muchas cosas geniales como subtitular imágenes o responder preguntas sobre ellas. Es rápido, fácil de usar y no consume mucho tu sistema, siendo una opción sólida para comprensión versátil de imágenes.
Modelo de lenguaje visual de código abierto para entender imágenes con indicaciones de texto.
Pongo Introducción
¿Qué es Pongo?
Moondream es un modelo de lenguaje visual (VLM) de código abierto diseñado para entender imágenes usando indicaciones de texto simples. Es ligero, rápido y capaz, requiriendo solo 1GB de espacio. Moondream puede usarse para varias aplicaciones, incluyendo subtitulado de imágenes, detección de objetos, preguntas visuales y más. Está diseñado para desarrolladores que quieren una solución visual de IA versátil y fácil de usar.
Cómo usar Pongo?
Elige una capacidad, escribe una indicación y obtén resultados. Moondream puede ejecutarse localmente o mediante una API en la nube. Funciona con clientes Python y Node. Puedes instalarlo y ejecutarlo gratis o usar el servicio en la nube con un nivel gratuito disponible.
¿Por qué elegir Pongo?
Elige esto si eres desarrollador o entusiasta tecnológico que busca un modelo de lenguaje visual ligero y de código abierto que pueda hacer muchas cosas geniales como subtitular imágenes o responder preguntas sobre ellas. Es rápido, fácil de usar y no consume mucho tu sistema, siendo una opción sólida para comprensión versátil de imágenes.
Pongo Características
AI Describe Image
- ✓Preguntas visuales
- ✓Detección de objetos
- ✓Subtitulado de imágenes
- ✓Detección de mirada
- ✓OCR y comprensión de documentos
¿Preguntas frecuentes?
Precios
Servidor Moondream
Funciona con clientes Python y Node, funciona sin conexión, compatible con CPU o GPU.
Nube Moondream
Funciona con los mismos clientes Python o Node, escala para producción.