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Qdrant es una base de datos vectorial de código abierto y un motor de búsqueda vectorial escrito en Rust. Proporciona un servicio de búsqueda de similitud vectorial rápido y escalable con una API conveniente. Combina la similitud vectorial con lógica personalizada usando Score Boosting Reranker. Qdrant se integra con todos los principales embeddings y frameworks, convirtiendo embeddings o codificadores de redes neuronales en aplicaciones completas para emparejamiento, búsqueda, recomendación y más.
Despliega Qdrant localmente con Docker usando la Guía de Inicio Rápido o el repositorio de GitHub. Convierte embeddings o codificadores de redes neuronales en aplicaciones para emparejamiento, búsqueda y recomendación.
Elige esto si buscas un motor de búsqueda vectorial potente que escale sin esfuerzo y maneje datos complejos con facilidad. Es perfecto para quienes quieren capacidades de búsqueda AI rápidas y precisas sin complicaciones.
Comienza con un clúster gratuito de 1GB, no se requiere tarjeta de crédito.
Precio inicial por hora.
Precio bajo solicitud.
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