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scikit-learn
Scikit-learn es una biblioteca de software de aprendizaje automático para el lenguaje de programación Python que tiene varios algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento incluyendo máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios, aumento de gradiente, k-medias y DBSCAN, y está diseñada para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas de Python NumPy y SciPy.
scikit-learn Introducción
¿Qué es scikit-learn?
Scikit-learn es una biblioteca de software de aprendizaje automático para el lenguaje de programación Python que tiene varios algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento incluyendo máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios, aumento de gradiente, k-medias y DBSCAN, y está diseñada para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas de Python NumPy y SciPy.
Cómo usar scikit-learn?
Instrucciones de uso no disponibles.
¿Por qué elegir scikit-learn?
Elige scikit-learn si te gusta Python y necesitas una biblioteca versátil de aprendizaje automático con muchos algoritmos para clasificación, regresión y agrupamiento. Funciona bien con otras bibliotecas científicas y es la opción preferida para científicos de datos y desarrolladores.
scikit-learn Características
Características
Información de características no disponible.
Precios
Mid-Market
27% menos costoso\nque el producto promedio de Aprendizaje Automático\n https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=180
Enterprise
27% menos costoso\nque el producto promedio de Aprendizaje Automático\n https://www.g2.com/products/scikit-learn/reviews?filters%5Bcompany_segment%5D%5B%5D=181
