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Scrapybara aloja instancias de escritorio remoto para agentes de uso computacional como CUA y Claude Computer Use. Con su API unificada, los desarrolladores pueden escribir una línea de código para ejecutar agentes con cualquier modelo y acceder a controles de bajo nivel como navegador, sistema de archivos y sandboxes de código. Scrapybara maneja autoescalado, autenticación y entornos del sistema, permitiendo desplegar flotas de agentes en producción y automatizar cualquier tarea computacional libre a escala.
Los desarrolladores pueden usar Scrapybara instalando su SDK en Python o TypeScript. Tras inicializar un cliente, pueden iniciar una instancia Ubuntu y luego usar el método `client.act()` con varias herramientas (como ComputerTool, BashTool, EditTool) y un modelo IA especificado (ej. OpenAI) para ejecutar prompts para tareas automatizadas, como web scraping.
Elige esto si quieres ejecutar agentes de IA en escritorios remotos con control total sobre acciones del navegador y sistema de archivos. Es perfecto para escalar tareas complejas con mínima latencia y gestión sencilla.
10 horas de cómputo, 100 créditos de agente y 5 instancias concurrentes.
100 horas de cómputo/mes, 500 créditos de agente/mes, 25 instancias concurrentes.
500 horas de cómputo/mes, 2500 créditos de agente/mes, 100 instancias concurrentes.
Autoalojamiento, Soporte dedicado, SLA de tiempo de actividad del 99.9%.
Generador de ideas de regalos impulsado por IA basado en características del destinatario y ocasión.
