¿Qué plataformas soporta Shumai?

Shumai soporta oficialmente macOS y Linux. El soporte para Windows es posible mediante Docker + WSL2 + Linux.

¿Shumai usa GPU o CPU para computación?

Linux instala por defecto para computación GPU con CUDA, y macOS por defecto para CPU. El soporte OpenCL está planeado para el futuro.

¿Cómo instalo Shumai?

Asegúrate de tener Bun instalado, luego instala ArrayFire. Finalmente, instala el paquete Shumai usando 'bun install @shumai/shumai'.

¿Qué es Flashlight?

Flashlight es un motor de aprendizaje automático rápido y extensible escrito en C++ y se usa como backend para Shumai.

¿Qué plataformas soporta Shumai?

Shumai soporta oficialmente macOS y Linux. El soporte para Windows es posible mediante Docker + WSL2 + Linux.

¿Shumai usa GPU o CPU para computación?

Linux instala por defecto para computación GPU con CUDA, y macOS por defecto para CPU. El soporte OpenCL está planeado para el futuro.

¿Cómo instalo Shumai?

Asegúrate de tener Bun instalado, luego instala ArrayFire. Finalmente, instala el paquete Shumai usando 'bun install @shumai/shumai'.

¿Qué es Flashlight?

Flashlight es un motor de aprendizaje automático rápido y extensible escrito en C++ y se usa como backend para Shumai.

Shumai - Biblioteca de tensores rápida y diferenciable para TypeScript y JavaScript.

Name: Shumai
Brand: Shumai
Availability: InStock

Shumai Introducción

¿Qué es Shumai?

Shumai es una biblioteca de tensores diferenciables, rápida y conectada en red para TypeScript (y JavaScript) de código abierto. Está construida con bun + flashlight para ingenieros de software e investigadores. Shumai busca facilitar la creación de conjuntos de datos, acelerar el entrenamiento de modelos pequeños, hacer más expresiva la lógica avanzada/fina de entrenamiento/inferencia y hacer que construir aplicaciones sea agradable.

Cómo usar Shumai?

Instala Bun y ArrayFire, luego instala el paquete Shumai usando 'bun install @shumai/shumai'. Usa utilidades estándar de arrays y convierte a/de arrays nativos de JavaScript. Utiliza gradientes para entrenar modelos.

¿Por qué elegir Shumai?

Deberías elegir Shumai si quieres una herramienta de IA simple pero poderosa que pueda asistir con varias tareas creativas o analíticas, haciendo tu trabajo más fácil y divertido.