Tf Image Classifier
API de TensorFlow para construir, entrenar y desplegar modelos de detección de objetos.
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La API de detección de objetos de TensorFlow es un marco de código abierto basado en TensorFlow que facilita construir, entrenar y desplegar modelos de detección de objetos. Proporciona una colección de modelos preentrenados, incluyendo MobileNet y COCO-SSD, que pueden usarse directamente o ajustarse para tareas específicas. La API es modular y extensible, permitiendo a investigadores y desarrolladores experimentar con diferentes arquitecturas, técnicas de entrenamiento y métricas de evaluación. Soporta varios algoritmos como Faster R-CNN, SSD y R-FCN, y ofrece herramientas para preprocesamiento de datos, evaluación y despliegue.
Para usar la API de detección de objetos de TensorFlow, normalmente comienzas instalando TensorFlow y las dependencias necesarias. Luego, puedes descargar un modelo preentrenado o definir tu propia arquitectura. Después, preparas tu conjunto de datos en el formato requerido (por ejemplo, TFRecord). Puedes entrenar el modelo usando la pipeline de entrenamiento de la API. Finalmente, evalúas el rendimiento y despliegas el modelo para detección de objetos en tiempo real.
Elige esto si te interesa construir o entrenar modelos de detección de objetos con facilidad. Está lleno de modelos preentrenados y soporta varios algoritmos, siendo flexible para investigadores y desarrolladores que quieran experimentar o desplegar rápido.
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