VESSL
VESSL es una plataforma integral de ML/MLOps que permite a los ingenieros de aprendizaje automático (MLEs) personalizar y ejecutar tareas escalables de entrenamiento, optimización e inferencia en segundos. Estas tareas individuales pueden luego ser encadenadas usando nuestro gestor de flujos de trabajo para CI/CD. Abstraemos las complejas infraestructuras de cómputo necesarias para gestionar infraestructuras y pipelines de ML en una interfaz web y CLI fáciles de usar, acelerando así el ciclo desde el entrenamiento hasta el despliegue.\n\nConstruir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción depende de infraestructuras de cómputo complejas y detalles del sistema. Esto obliga a científicos de datos e investigadores de ML a pasar la mayor parte de su tiempo enfrentando desafíos de ingeniería e infraestructuras oscuras en lugar de aprovechar sus competencias principales: desarrollar arquitecturas de modelos de última generación. \n\nSoluciones existentes como Kubeflow y Ray siguen siendo demasiado de bajo nivel y requieren meses de configuración compleja por un equipo dedicado de ingeniería de sistemas. Los mejores equipos de ML en Uber, Deepmind y Netflix tienen un equipo dedicado de ingenieros MLOps y una plataforma interna de ML. Sin embargo, la mayoría de los practicantes de ML, incluso en grandes empresas de software como Yahoo, todavía dependen de scripts improvisados y archivos YAML sin mantenimiento y pierden horas solo para configurar un entorno de desarrollo.\n\nVESSL ayuda a empresas de cualquier tamaño e industria a adoptar prácticas escalables de ML/MLOps al instante. Al eliminar las cargas en los sistemas de ML con VESSL, empresas como Hyundai Motors, Samsung y Cognex están produciendo pipelines de aprendizaje automático de extremo a extremo en pocas horas.
