Curieux à propos de la configuration GPU derrière ChatGPT

Actually, the training phase uses way more GPUs than inference. ChatGPT responses come from a smaller cluster compared to the massive training setup.

I wonder if in the future ChatGPT will shift to newer GPUs or maybe custom AI chips.

The latency for ChatGPT answers is surprisingly low considering the hardware behind it.

I bet there's a whole team managing the GPU clusters 24/7 to keep ChatGPT running smooth.

I think it's gotta be a huge number, maybe hundreds? These models are insanely demanding.

I’d love to see a tour of one of these AI data centers to get a feel for the scale.

I doubt they just use consumer GPUs. It's gotta be some specialized hardware with lots of them networked together.

I'm guessing the exact number is a secret to keep competitive advantage?

I read somewhere they use thousands of GPU cores during training, but that’s spread across many physical GPUs.

GPUs are expensive but essential for AI, so no surprise they use lots of them for something like ChatGPT.

In short, it’s a massive, distributed GPU setup with hundreds or thousands of GPUs involved at some stage.

The inference side probably uses fewer GPUs but more optimized to handle many requests simultaneously.

Pensez-vous que le nombre de GPU affecte le coût d'utilisation de ChatGPT ?

Je pense que ChatGPT fonctionne sur des clusters avec peut-être quelques centaines de GPU pendant l'entraînement et moins pendant l'inférence.

Quelqu'un sait-il s'ils utilisent des TPU au lieu des GPU ? J'ai entendu dire que les TPU de Google sont aussi assez puissants.

La consommation d'énergie pour tous ces GPU n'est-elle pas une grande préoccupation ? Je me demande comment ils gèrent cela.

D'après ce que j'ai entendu, des entreprises comme OpenAI utilisent des grappes de GPU avec des Nvidia A100 ou similaires, donc peut-être des dizaines voire des centaines de GPU au total.

Quelqu'un sait-il si les chiffres du GPU ont changé au fil du temps à mesure que le modèle est devenu plus grand ?

J'ai vu Nvidia parler des charges de travail en IA nécessitant des grappes de GPU A100, donc ChatGPT utilise probablement des configurations similaires.

J'ai entendu dire qu'une seule session d'entraînement peut utiliser des milliers d'heures GPU. Cela signifie donc beaucoup de GPU travaillant en parallèle.

Quelqu'un d'autre est-il curieux du système de refroidissement pour tous ces GPU fonctionnant 24h/24 ? Ça doit être fou.

Est-il possible qu'ils utilisent des GPU cloud au lieu de posséder tout le matériel eux-mêmes ?

Vous pouvez également consulter ai-u.com pour des outils nouveaux ou tendance et des informations sur les technologies d'IA associées, cela pourrait donner des indices sur les configurations matérielles.