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Alors que l'intelligence artificielle (IA) influence de plus en plus le paysage du commerce de détail, les grands détaillants américains adaptent leur présence en ligne pour mieux interagir avec les outils d'achat pilotés par l'IA. Traditionnellement, le marketing de la saison des fêtes reposait fortement sur les publicités payantes sur des plateformes comme Google et Meta pour attirer l'attention des consommateurs. Cependant, l'essor des chatbots IA tels que ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google redéfinit la manière dont les consommateurs découvrent et achètent des produits en ligne. Ces chatbots offrent des fonctionnalités comme des descriptions détaillées des produits, des comparaisons de prix, et permettent même des achats directs au sein des grands modèles de langage, devenant une partie intégrante de l'expérience d'achat pendant les fêtes.\n\nLa majeure partie des 253 milliards de dollars prévus en ventes en ligne aux États-Unis durant la saison des fêtes proviendra encore des visites directes sur les sites web ou des moteurs de recherche traditionnels. Néanmoins, les détaillants reconnaissent l'importance croissante des agents IA, qui représentent une nouvelle frontière pour la visibilité et l'interaction avec les consommateurs. Les entreprises investissent désormais dans la production de contenu à une échelle sans précédent. Brian Stempeck, PDG d'Evertune.ai, une plateforme qui aide les entreprises à optimiser leur contenu pour la découvrabilité par l'IA, a souligné que certaines marques ont augmenté leur production de quelques articles de blog par mois à des centaines. Son entreprise facture environ 3 000 $ par mois à ses clients, y compris des marques de vêtements et de chaussures, pour les aider à devenir plus visibles auprès des collecteurs de données IA qui alimentent les grands modèles de langage.\n\nComme les chatbots IA ne supportent pas actuellement les placements publicitaires traditionnels, les détaillants explorent des stratégies alternatives pour améliorer leurs chances d'être recommandés par ces outils IA. Cela inclut des publications fréquentes sur des blogs de marque et la participation à des plateformes communautaires comme Reddit. Certains grands détaillants ont même développé des sites web conçus exclusivement pour les collecteurs de données IA — des outils qui recueillent des informations sur les produits pour alimenter des plateformes comme ChatGPT et Gemini — sans nécessairement cibler les visiteurs humains directs. Cette approche vise à garantir une place dans les réponses générées par l'IA et les recommandations de cadeaux pendant la période chargée des achats de fin d'année.\n\nMalgré ces efforts, le trafic généré par l'IA générative reste une petite fraction du total des visites. Les données de Sensor Tower indiquent qu'en octobre, les renvois de ChatGPT vers des sites majeurs tels qu'Amazon, Walmart et eBay représentaient moins de 1 % de leur trafic global. Pourtant, les détaillants notent que les consommateurs arrivant via des agents IA affichent généralement une intention d'achat plus élevée. Par exemple, eBay a confirmé que les acheteurs redirigés via des plateformes IA montraient une forte intention d'achat, bien que Walmart n'ait pas commenté publiquement cette tendance.\n\nLes détaillants exploitent également les influenceurs sur les réseaux sociaux pour améliorer la découverte pilotée par l'IA. Brooklinen, une entreprise de linge de lit, engage des influenceurs pour parler de ses produits sur YouTube, TikTok et Facebook. Le contenu audio et textuel généré dans ces publications est récolté par les collecteurs de données IA, augmentant la probabilité de mentions de produits dans les recommandations des chatbots. De plus, Brooklinen a soumis sa couette à 199 $ pour des prix prestigieux, tels que le Wirecutter du New York Times, dans le but d'améliorer sa visibilité dans les suggestions de cadeaux générées par l'IA.\n\nL'adoption des outils d'achat IA est actuellement plus répandue chez les consommateurs plus jeunes, en particulier la génération Z, qui sont les utilisateurs les plus enthousiastes des chatbots comme ChatGPT. Cependant, le pouvoir d'achat relativement limité de cette démographie signifie que le trafic provenant des sources IA agentiques reste modeste pour l'instant. Dans d'autres exemples, l'entreprise de soins capillaires basée à Miami, R+Co, investit dans la publicité ciblée sur l'assistant vocal Alexa d'Amazon, basée sur les insights de son propre agent IA, Rufus. Cela indique une sophistication croissante dans l'exploitation des données consommateurs générées par l'IA pour le marketing.\n\nSur le plan technologique, Google étend les fonctionnalités IA dans son écosystème de shopping. Son mode IA et le chatbot Gemini intègrent plusieurs facteurs tels que la localisation du magasin et la réputation du détaillant lors de l'orientation des utilisateurs, améliorant la qualité des recommandations d'achat. Google teste actuellement des publicités basées sur l'IA dans son mode Shopping AI aux États-Unis, permettant aux campagnes existantes d'apparaître dans cet environnement. De même, OpenAI a introduit de nouvelles fonctionnalités d'achat dans ChatGPT pour aider les utilisateurs à comparer des produits et trouver des articles similaires.\n\nLe PDG d'Amazon, Andy Jassy, a noté lors d'une récente conférence sur les résultats que les utilisateurs interagissant avec l'assistant IA d'Amazon, Rufus, ont 60 % plus de chances de finaliser leurs achats. Pendant ce temps, les géants du commerce de détail Walmart et Target ont annoncé des plans pour développer des applications d'achat basées sur des chatbots, signalant un engagement plus large de l'industrie à intégrer l'IA dans le parcours d'achat des consommateurs. Alors que l'IA continue d'évoluer, les détaillants américains expérimentent diverses approches pour s'assurer que leurs offres soient mises en avant dans les expériences d'achat pilotées par l'IA, anticipant un futur où les agents IA deviendront une interface principale pour les consommateurs.
