Comment installer Captum ?

Vous pouvez installer Captum via conda (conda install captum -c pytorch) ou pip (pip install captum).

Quels types de modèles Captum prend-il en charge ?

Captum prend en charge la plupart des types de modèles PyTorch et peut être utilisé avec une modification minimale du réseau neuronal original.

Qu'est-ce que Integrated Gradients ?

Integrated Gradients est un algorithme implémenté dans Captum qui aide à attribuer la prédiction d'un modèle à ses caractéristiques d'entrée.

Captum

Name: Captum
Brand: Captum
Availability: InStock

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Bibliothèque PyTorch pour l'interprétabilité des modèles à travers les modalités.

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Captum Introduction

Qu'est-ce que c'est Captum?

Captum est une bibliothèque PyTorch pour l'interprétabilité des modèles. Elle fournit des outils et des techniques pour comprendre et attribuer les prédictions des modèles PyTorch à travers diverses modalités, y compris la vision et le texte. Captum prend en charge la plupart des modèles PyTorch et permet une mise en œuvre facile et une évaluation comparative de nouveaux algorithmes d'interprétabilité.

Comment utiliser Captum?

Installez Captum via conda ou pip. Importez les bibliothèques nécessaires comme numpy, torch, et IntegratedGradients depuis captum.attr. Définissez et préparez votre modèle PyTorch. Instanciez un algorithme d'interprétabilité (par exemple, IntegratedGradients). Appliquez l'algorithme à vos données d'entrée et à la référence pour obtenir les attributions et le delta de convergence.

Pourquoi choisir Captum?

Choisissez ceci si vous avez besoin d'un outil puissant pour interpréter et mieux comprendre vos modèles IA. C'est idéal pour les développeurs souhaitant des insights clairs sur leurs systèmes.