DataHawk
DataHawk est une plateforme d'analyse eCommerce qui automatise la collecte de données et augmente les revenus.
DataHawk Introduction
Qu'est-ce que c'est DataHawk?
DataHawk est une plateforme d'analyse eCommerce conçue pour automatiser la collecte de données de marketplace et aider à accélérer les revenus et augmenter les marges. Elle offre une visibilité complète du commerce électronique, permettant aux utilisateurs d'optimiser sur plusieurs marketplaces. La plateforme propose des données complètes de marketplace, enrichies et historiques, pour suivre les tendances, éviter les menaces et saisir les opportunités. DataHawk offre également la flexibilité de personnaliser et d'étendre la plateforme, un contrôle total sur les données opérationnelles, et un support d'experts en eCommerce et données. Elle utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour surveiller les données, guider la prise de décision, diagnostiquer et prioriser les actions, et automatiser les tâches.
Comment utiliser DataHawk?
DataHawk rassemble les données de marketplace sur une seule plateforme, les transformant en informations exploitables. Les utilisateurs peuvent commencer à optimiser leur performance eCommerce en connectant leurs comptes marketplace et en utilisant les outils analytiques et alimentés par l'IA de la plateforme.
Pourquoi choisir DataHawk?
Choisissez celui-ci si vous voulez un outil IA puissant qui vous aide à suivre et analyser les données facilement. Il est parfait pour ceux qui ont besoin d'informations sans prise de tête.
DataHawk Caractéristiques
AI Advertising
- ✓Collecte de données automatisée
- ✓Analytique composable & API
- ✓Productivité alimentée par l'IA
- ✓Veille concurrentielle
- ✓Analyse de performance
- ✓Optimisation du buy box
- ✓Augmentation du taux de conversion
- ✓Croissance des ventes
- ✓Maximisation de la rentabilité
- ✓Protection de l'image de marque
- ✓Augmentation de la valeur à vie
- ✓Génération de trafic organique
- ✓Amélioration du trafic payant
FAQ
Prix
Information de prix non disponible







