Quelles sont les exigences minimales pour utiliser tous les modèles IF ?

Les exigences minimales incluent 16 Go de vRAM pour IF-I-XL & IF-II-L, ou 24 Go de vRAM pour IF-I-XL, IF-II-L, & Stable x4. Xformers et FORCE_MEM_EFFICIENT_ATTN=1 sont également requis.

Quelle est la licence pour DeepFloyd IF ?

Le code est publié sous une licence personnalisée. Les poids seront bientôt disponibles via l'organisation DeepFloyd sur Hugging Face et auront leur propre LICENCE. La version initiale est sous une licence restreinte à des fins de recherche uniquement temporairement.

Quelles sont les différentes étapes du modèle DeepFloyd IF ?

Le modèle se compose de trois modules de diffusion de pixels en cascade : un modèle de base qui génère des images 64x64 px, et deux modèles de super-résolution qui génèrent des images 256x256 px et 1024x1024 px.

Quelles sont les exigences minimales pour utiliser tous les modèles IF ?

Les exigences minimales incluent 16 Go de vRAM pour IF-I-XL & IF-II-L, ou 24 Go de vRAM pour IF-I-XL, IF-II-L, & Stable x4. Xformers et FORCE_MEM_EFFICIENT_ATTN=1 sont également requis.

Quelle est la licence pour DeepFloyd IF ?

Le code est publié sous une licence personnalisée. Les poids seront bientôt disponibles via l'organisation DeepFloyd sur Hugging Face et auront leur propre LICENCE. La version initiale est sous une licence restreinte à des fins de recherche uniquement temporairement.

Quelles sont les différentes étapes du modèle DeepFloyd IF ?

Le modèle se compose de trois modules de diffusion de pixels en cascade : un modèle de base qui génère des images 64x64 px, et deux modèles de super-résolution qui génèrent des images 256x256 px et 1024x1024 px.

DeepFloyd IF - Modèle open source de texte à image avec photoréalisme élevé utilisant une diffusion en cascade.

Name: DeepFloyd IF
Brand: DeepFloyd
Availability: InStock

DeepFloyd IF Introduction

Qu'est-ce que c'est DeepFloyd IF?

DeepFloyd IF est un modèle open source de pointe de texte à image avec un haut degré de photoréalisme et de compréhension du langage. Il est modulaire, composé d'un encodeur de texte figé et de trois modules de diffusion de pixels en cascade : un modèle de base qui génère une image 64x64 px basée sur une invite textuelle et deux modèles de super-résolution, chacun conçu pour générer des images de résolution croissante : 256x256 px et 1024x1024 px.

Comment utiliser DeepFloyd IF?

DeepFloyd IF peut être utilisé via des notebooks locaux, une intégration avec Hugging Face Diffusers, ou en exécutant le code localement. Cela implique de configurer l'environnement, d'installer les bibliothèques nécessaires et de charger les modèles dans la VRAM.

Pourquoi choisir DeepFloyd IF?

Choisissez celui-ci si vous cherchez un outil d'IA puissant capable de gérer facilement des tâches complexes de génération d'images. DeepFloyd IF se distingue par sa capacité à créer des visuels détaillés, ce qui le rend parfait pour les créatifs qui veulent qualité et précision.