Deepseek Ocr
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Intelligence documentaire de nouvelle génération avec compression optique contextuelle et support multilingue.
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DeepSeek OCR est un système IA documentaire en deux étapes basé sur transformateurs qui utilise la compression optique contextuelle pour offrir une intelligence documentaire de pointe. Il compresse les documents haute résolution en tokens visuels légers, puis les décode avec un modèle mixture-of-experts de 3 milliards de paramètres pour atteindre une compréhension quasi sans perte du texte, de la mise en page et des diagrammes dans plus de 100 langues. Il supporte un débit efficace GPU pour des mises en page complexes et est entraîné sur 30 millions de pages PDF réelles plus des données synthétiques, préservant la structure de mise en page, tableaux, chimie (chaînes SMILES) et tâches géométriques.
DeepSeek OCR peut être utilisé de trois manières principales : 1. Déployez localement avec GPU en clonant le dépôt GitHub, téléchargeant le checkpoint de 6,7 Go, et configurant PyTorch. 2. Appelez DeepSeek OCR via ses points d'API compatibles OpenAI pour soumettre des images et recevoir du texte structuré. 3. Intégrez DeepSeek OCR dans des flux de travail existants en convertissant les sorties OCR en JSON, en reliant les chaînes SMILES aux pipelines chimi-informatiques, ou en générant automatiquement des légendes pour les diagrammes.
Vous devriez choisir ceci si vous voulez une IA documentaire de nouvelle génération qui gère des mises en page complexes et plusieurs langues avec une haute précision. La technologie basée sur transformateurs et le traitement efficace de Deepseek OCR en font un choix solide pour des besoins sérieux d'intelligence documentaire.
Par 1M tokens d'entrée lorsque le cache est utilisé
Par 1M tokens d'entrée lorsque le cache n'est pas utilisé
Par 1M tokens de sortie
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