DQ for Dynamics
Le logiciel DQ for Dynamics permet aux utilisateurs de MS CRM Dynamics de perfectionner et fusionner plusieurs doublons de n’importe quelle entité commerciale (pas seulement comptes et contacts) dans un environnement facile à utiliser basé sur un navigateur.
DQ for Dynamics Introduction
Qu'est-ce que c'est DQ for Dynamics?
DQ for Dynamics™ est une solution leader de déduplication et de nettoyage des données qui fonctionne directement dans Dynamics CRM. Trouvez rapidement les doublons grâce à notre logique avancée de recherche floue, puis examinez plusieurs enregistrements en double côte à côte, pour d’abord perfectionner puis fusionner les doublons. Appliquez enrichissement, validation, formatage, suppression et bien d’autres fonctions disponibles via DQ on Demand™. Vous obtenez finalement un enregistrement maître unique, de haute qualité, ou une vue client unique.
Comment utiliser DQ for Dynamics?
Instructions d'utilisation non disponibles.
Pourquoi choisir DQ for Dynamics?
Choisissez ceci si vous êtes un utilisateur de Dynamics CRM ayant besoin d’un moyen simple mais puissant pour trouver et fusionner les enregistrements en double. DQ for Dynamics fonctionne directement dans votre CRM, rendant le nettoyage et l’enrichissement des données simples et efficaces.
DQ for Dynamics Caractéristiques
Caractéristiques
Information de caractéristiques non disponible.
Prix
Développeur
Construisez votre propre architecture de données personnalisée avec nos API puissantes DQ for Dynamics : Services API inclus : Nettoyer, Rechercher, Maîtriser et Examiner...
DQ Foundation
Libérez le potentiel de DQ for Dynamics pour traiter vos enregistrements en double. Traitez manuellement les doublons pour retrouver la confiance dans vos données CRM. Recommandé pour les entreprises avec des ensembles de données petits à moyens.
DQ Master
Libérez tout le potentiel de DQ for Dynamics avec notre édition Master. Débloquez des règles d’automatisation avancées pour maîtriser vos données et économiser des heures de temps d’examen. Recommandé pour les entreprises avec des ensembles de données plus importants.
