Fuzzy Match
Outil avancé de correspondance de texte utilisant le machine learning pour des résultats de recherche précis.
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Fuzzy Match est un outil avancé de correspondance de texte qui utilise des algorithmes de machine learning de pointe pour fournir des résultats de recherche précis et efficaces. Il permet aux utilisateurs de télécharger des fichiers CSV ou Excel contenant des données textuelles, puis utilise des modèles de machine learning pour analyser les requêtes de recherche et identifier des motifs pertinents dans le jeu de données. La plateforme compare intelligemment la requête aux colonnes sélectionnées, en tenant compte des variations d'orthographe, de formatage et de sémantique.
Les utilisateurs téléchargent des fichiers CSV ou Excel, saisissent une requête de recherche, sélectionnent des colonnes spécifiques pour la recherche, et Fuzzy Match utilise le machine learning pour analyser la requête et identifier des motifs pertinents dans le jeu de données, fournissant des résultats précis.
Choisissez ceci si vous traitez des données textuelles désordonnées et avez besoin d'un outil intelligent qui comprend ce que vous voulez dire, même avec des fautes de frappe ou un formatage étrange. Il est excellent pour trouver des correspondances que d'autres outils pourraient manquer, vous faisant gagner beaucoup de temps et évitant la frustration.
Taille maximale de fichier : 2 Mo, Résultat de recherche maximal : 50, Fichiers max : 2 par jour
Taille maximale de fichier : 10 Mo, Résultat de recherche maximal : 100, Fichiers max : 5 par jour, Durée de conservation : 24 h
Taille maximale de fichier : 20 Mo, Résultat de recherche maximal : 200, Fichiers max : 100 par mois, Durée de conservation : 7 jours, Priorité/Support : Élevé
Taille maximale de fichier : 50 Mo, Résultat de recherche maximal : 500, Fichiers max : Illimité, Durée de conservation : 15 jours, Priorité/Support : Plus élevé
Taille maximale de fichier : 100 Mo, Résultat de recherche maximal : 1000, Fichiers max : Illimité, Durée de conservation : 30 jours, Modèle ML personnalisé, Priorité/Support : Plus élevé
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