腾讯云 TI-ONE 训练平台
La plateforme d'entraînement TI-ONE de Tencent Cloud intègre le modèle MoE open source Hunyuan-Large, avec une grande échelle de paramètres et de bons résultats.
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Cet article présente la mise en ligne du dernier modèle MoE open source de Tencent Cloud, Hunyuan-Large, ainsi que son intégration sur la plateforme TI de Tencent Cloud. Hunyuan-Large est actuellement le modèle MoE open source à architecture Transformer avec le plus grand nombre de paramètres et les meilleures performances dans l'industrie, mieux adapté à l'affinage et au déploiement sur des frameworks open source. Comparé aux modèles open source de l'industrie tels que DeepSeek-V2, Llama3.1-70B, Llama3.1-405B et Mixtral-8x22B, Hunyuan-Large domine dans les évaluations multidisciplinaires CMMLU, MMLU, CEval, les tâches NLP en chinois et en anglais, le code et les mathématiques sur 9 dimensions majeures, se positionnant en leader du secteur.
Sur la plateforme TI de Tencent Cloud, utilisez le modèle Hunyuan-Large pour des tâches telles que la création de texte de haute qualité, le calcul mathématique, les questions-réponses de connaissances, etc. Les utilisateurs peuvent accéder au modèle via l'interface ou l'API fournies par la plateforme.
Choisir cette plateforme signifie accéder à un environnement d'entraînement IA puissant soutenu par un grand fournisseur de cloud. C'est parfait si vous avez besoin d'une infrastructure robuste et d'outils pour construire et déployer vos modèles IA sans effort.
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